Segundo notícias de 13 de setembro, após semanas de especulação e expectativa, a OpenAI finalmente lançou seu primeiro “modelo de inferência” o1. O produto é considerado um dos produtos de inteligência artificial mais poderosos da empresa até hoje, e suas capacidades de resolução de problemas demonstram qualidades de pensamento humanas sem precedentes. Pelo menos, esse é o argumento da empresa.

No entanto, como as pesquisas e lançamentos de produtos anteriores da OpenAI, o1 ainda é um tanto “apetitoso”. A OpenAI afirma que este modelo tem melhor desempenho ao lidar com tarefas complexas, mas revelou poucos detalhes sobre o treinamento do modelo. Atualmente, o1 está oferecendo apenas uma visualização limitada para usuários pagos do ChatGPT e programadores selecionados.

A OpenAI afirmou com segurança que o1 demonstrou a profundidade de pensamento semelhante à de um estudante de doutorado em áreas como física, química e biologia. Este progresso foi considerado tão importante que a OpenAI decidiu recomeçar a partir do GPT-4 existente, redefiniu a numeração do modelo para "1" e até considerou abandonar a amplamente reconhecida marca "GPT". É uma marca que não só define os seus chatbots, mas marca o arranque de todo o campo da inteligência artificial generativa.

O relatório de pesquisa e a postagem no blog divulgados hoje pela OpenAI demonstram muitas das incríveis capacidades do o1 no tratamento de tarefas complexas de raciocínio. Essas tarefas variam de matemática avançada, quebra-cabeças de programação, descriptografia de código e até problemas especializados nas áreas de genética, economia e física quântica. Um grande número de gráficos mostram que o1 superou significativamente seu modelo de linguagem de ponta GPT-4o na avaliação interna da empresa, e seu desempenho é particularmente notável nas áreas de programação, matemática e ciências.

A chave para estas melhorias advém de uma visão profunda da educação das crianças – “pensar antes de agir”. OpenAI disse que OpenAIo1 passará mais tempo “pensando profundamente” antes de responder, semelhante ao processo de pensamento humano. A empresa chama esse processo de “cadeia de pensamento”, um termo na pesquisa de IA que se refere a uma estratégia de solução que divide um problema em múltiplas etapas intermediárias. Este mecanismo de “cadeia de pensamento” permite que o modelo resolva gradualmente pequenas tarefas, autocorrija e otimize a solução. Quando o usuário faz uma pergunta, o modelo exibirá "Pensando" e depois mostrará algumas etapas do seu processo de raciocínio, como "rastrear a evolução histórica" ​​ou "integrar evidências". Eventualmente, ele marcará a duração do pensamento, como “Pense por 9 segundos”, e então dará a resposta.

Embora a "cadeia de pensamento" completa do o1 ao gerar respostas seja invisível para os usuários para simplificar a experiência do usuário, isso também sacrifica alguma transparência, tornando difícil para os usuários entenderem como o modelo chega à conclusão final. Isto também serve para proteger a tecnologia central do modelo de ser dominada pelos concorrentes. Em relação aos detalhes de construção do o1, a OpenAI revelou muito pouco, dizendo apenas que o seu treino é baseado em “novos algoritmos de otimização e conjuntos de dados de treino”.

Apesar dos esforços de marketing sem precedentes da OpenAI, permanece incerto se o1 trará uma experiência revolucionária ao ChatGPT ou simplesmente será uma melhoria incremental ao modelo existente. No entanto, a julgar pelos resultados da pesquisa apresentados pela empresa e pelos meus testes preliminares, os resultados de saída do o1 são de fato mais abrangentes e lógicos. Isto reflete a confiança da OpenAI no efeito de escala: modelos maiores de IA, mais dados e um poder de computação mais poderoso impulsionarão saltos no desempenho da IA. Quanto maior o tempo de treinamento, melhor será o desempenho do o1.

No entanto, longos períodos de reflexão também acarretam custos mais elevados. OpenAI permite que os programadores paguem para usar sua tecnologia, e a taxa de saída por palavra do o1 é aproximadamente quatro vezes maior que a do GPT-4o. Os chips de alto desempenho, os sistemas de energia e de refrigeração necessários para a IA generativa são extremamente caros. Para satisfazer estas enormes necessidades informáticas, espera-se que as empresas tecnológicas, as empresas energéticas e outras indústrias invistam biliões de dólares. Isto levantou preocupações sobre se a IA se tornará uma nova bolha, como a era da criptomoeda ou da bolha das pontocom. À medida que a O1 demora mais tempo a responder aos problemas, consome mais recursos, agravando ainda mais a incerteza sobre quando a tecnologia de IA se tornará lucrativa.

Talvez o impacto mais significativo deste tempo de processamento prolongado não seja um encargo técnico ou financeiro, mas sim uma reformulação da marca. Comparado com termos obscuros como "conversor" e "difusão" em modelos anteriores de IA, o "modelo de inferência" e a "cadeia de pensamento" da OpenAI soam mais próximos da linguagem cotidiana e têm uma cor "humanizada".

Esta estratégia linguística não é exclusiva da OpenAI. A startup Anthropic descreve seu principal modelo, Claude, como tendo uma “personalidade” e um “cérebro”. O Google exalta as capacidades de “raciocínio” de sua IA, e a startup de pesquisa de IA Perplexity afirma que seu produto “entende você”. O blog da OpenAI afirma diretamente que o1 “pensa como um humano”, “trabalha como um verdadeiro engenheiro de software” e “tem capacidades de raciocínio semelhantes às humanas”. Embora o líder da pesquisa tenha enfatizado que a OpenAI não considera seu produto equivalente ao cérebro humano, ele também admitiu que o1 parece mais “humano” em alguns aspectos do que os modelos anteriores.

Para uma indústria cujo posicionamento do produto ainda não é claro, as expressões “humanizadas” são, sem dúvida, uma poderosa ferramenta de marketing. A definição de inteligência é inerentemente vaga e o valor real dos modelos linguísticos é difícil de avaliar com precisão. O nome “GPT” pode parecer simples, mas dificilmente transmite qualquer significado real. Embora o diretor de pesquisa da OpenAI, Bob McGrew, acredite que o OpenAIo1 seja um primeiro passo em direção a uma "nomeação mais sensata" destinada a expressar seus produtos de forma mais clara, essas diferenças sutis nas combinações de letras e números são muitas vezes irrelevantes para as pessoas comuns.

No entanto, comercializar uma ferramenta que pode “pensar como você” não se parece em nada com o jargão do laboratório de ciências e sim com um conceito da literatura. Embora esta descrição não seja mais precisa do que outros termos de IA, e possa até ser mais vaga, ela também lhe confere um charme único. Um modelo de IA que afirma “pensar como um humano” deixa espaço para a imaginação, permitindo que cada usuário preencha as lacunas e conceba uma máquina que “funcione como eu”. Talvez a chave para vender IA generativa seja permitir que os próprios clientes construam e preencham a “mágica”.