Os pesquisadores há muito exploram o conceito de usar a tecnologia Wi-Fi para “ver” através das paredes. Um estudo recente propõe outra abordagem para esse dilema, que parece ser capaz de gerar uma aproximação do alfabeto inglês usando equipamento Wi-Fi comercial pronto para uso.


Pesquisadores da Universidade da Califórnia, em Santa Bárbara, desenvolveram um novo método para gerar imagens de objetos além da linha de visão e o chamaram de “Wiffract”. Esta tecnologia é guiada pelos princípios da Teoria Geométrica da Difração (GTD) e explora a interação entre os sinais de radiofrequência (RF) Wi-Fi e as bordas do objeto a ser fotografado. Com o modelo matemático certo, Wiffract pode produzir efeitos dramáticos, como “ler” formas e letras através de paredes.

Os pesquisadores explicaram que, de acordo com o princípio GTD, quando uma onda de radiofrequência encontra um ponto extremo, um cone de raio de saída chamado “Kellercone” será gerado. O modelo matemático de Wiffract pode capturar as bordas de objetos estacionários usando a teoria GTD e os cones de Keller correspondentes. Uma vez identificados "pontos de borda de alta confiança", o Wiffract é capaz de reconstruir a forma do objeto e, ao mesmo tempo, aprimorar ainda mais o mapa de borda resultante por meio de técnicas avançadas de visão computacional.

De acordo com os pesquisadores, o Wiffract provou ser eficaz em uma variedade de experimentos, incluindo o que eles acreditam ser a primeira demonstração de Wi-Fi lendo letras em inglês através de uma parede divisória. Os principais recursos da nova abordagem incluem a capacidade de utilizar ondas de rádio emitidas por transceptores Wi-Fi disponíveis no mercado para geração de imagens e a eliminação da necessidade de treinar algoritmos de aprendizado de máquina para detecção de radiofrequência.

A equipe explicou que, como o Wi-Fi e outros sinais sem fio são onipresentes, há agora “interesse considerável” em aproveitar sinais de rádio para uma variedade de aplicações, incluindo detecção e “compreensão do ambiente”. Os métodos de imagem anteriores dependiam do movimento para "reconhecimento de atividade" ou identificação de pessoas, enquanto a imagem detalhada de objetos estacionários continua sendo um problema bastante desafiador.

Wiffract fornece uma solução para esse problema, pois permite imagens eficientes de objetos estacionários por Wi-Fi, o que pode ser muito valioso para “compreensão de cena e inferência de contexto geral”. Os investigadores propuseram várias aplicações potenciais para esta tecnologia emergente, incluindo casas inteligentes, “espaços inteligentes”, monitorização da saúde estrutural, operações de busca e salvamento, vigilância, mineração e muito mais.

A equipe de pesquisa da UC Santa Bárbara evitou discutir as implicações de privacidade do Wiffract. Uma tecnologia que consegue ler informações através de paredes pode levantar sérias preocupações de segurança, dando potencialmente aos cibercriminosos uma nova ferramenta para violar a privacidade doméstica à distância. Também é possível que as agências responsáveis ​​pela aplicação da lei utilizem esta tecnologia, mas esperançosamente para fins legítimos.

acesso:

Alibaba Cloud – Vouchers universais de até 1.888 yuans disponíveis imediatamente