O câncer de pâncreas, conhecido como o "Rei dos Cânceres", tem uma taxa média de sobrevivência em cinco anos inferior a 10%, o que o torna o tumor maligno com a menor taxa de sobrevivência na China e até no mundo. Para o câncer de pâncreas em estágio inicial, a cirurgia pode atingir uma taxa de ressecção de 90% a 100%, e a taxa de sobrevida em 5 anos pode chegar a 50%. No entanto, 80% dos cancros do pâncreas encontram-se numa fase avançada, uma vez descobertos. Isso ocorre porque a localização do câncer de pâncreas está oculta e não apresenta características óbvias nas imagens simples de TC. As diretrizes clínicas atuais carecem de métodos de triagem eficazes.

O Alibaba emitiu oficialmente um comunicado dizendo:A pesquisa mais recente publicada na principal revista médica internacional "Nature Medicine" mostra que, por meio de "TC + IA simples", os humanos têm pela primeira vez um método de triagem em larga escala para o câncer de pâncreas precoce.

A Alibaba Damo Academy (Lakeside Laboratory) se uniu a mais de dez importantes instituições médicas do mundo para usar IA no rastreamento do câncer de pâncreas de pessoas assintomáticas em centros de exames físicos, hospitais, etc.Com apenas a mais simples tomografia computadorizada simples, 31 lesões clinicamente perdidas foram descobertas entre mais de 20.000 pacientes consecutivos no mundo real, dos quais 2 pacientes com câncer de pâncreas em estágio inicial foram curados por cirurgia.

"NatureMedicine" publicou um artigo especial com comentários sobre isso: "O rastreamento do câncer baseado em imagens médicas que a IA está prestes a entrar na era de ouro."

A equipe de pesquisa construiu uma estrutura única de aprendizagem profunda que usa IA para amplificar e identificar características sutis de lesões em imagens simples de tomografia computadorizada que são difíceis de identificar a olho nu, alcançando uma detecção precoce eficiente e segura do câncer de pâncreas e superando o problema de altos falsos positivos em métodos de triagem anteriores.

Entende-se que este estudo construiu o maior conjunto de treinamento em TC de tumor pancreático até o momento (incluindo 3.208 pacientes reais).Finalmente, passou na verificação multicêntrica em mais de dez hospitais em todo o mundo e mediu uma sensibilidade de 92,9% (a precisão de avaliar a presença de lesões pancreáticas) e uma especificidade de 99,9% (a precisão de avaliar a ausência de doença).

Até agora, esta tecnologia foi utilizada mais de 500.000 vezes em hospitais, exames físicos e outros cenários, com apenas um falso positivo a cada 1.000 vezes. No futuro, a verificação clínica prospectiva multicêntrica continuará, com vista a reescrever o argumento pessimista de que “o rastreio de tumores pancreáticos não é recomendado”.

Actualmente, este trabalho tem feito progressos faseados em sete tipos de cancros de alta incidência, incluindo cancro do pâncreas, cancro do esófago, cancro do pulmão, cancro da mama, cancro do fígado, cancro gástrico e cancro colorrectal. Os resultados da pesquisa foram publicados em revistas médicas como "NatureMedicine" e "NatureCommunications" e em conferências importantes sobre IA, como CVPR/MICCAI/IPMI.

Em anexo está o link para o artigo "NatureMedicine": https://www.nature.com/articles/s41591-023-02640-w