Já vimos uma caneta que ajuda pessoas com doença de Parkinson a escrever com clareza, mas esta é um pouco diferente. Ao avaliar os movimentos das mãos do usuário enquanto escreve, ele pode emitir alertas precoces antes que a condição do paciente se desenvolva. Atualmente, o professor associado Chen Jun, da Universidade da Califórnia, Los Angeles (UCLA), e seus colegas estão desenvolvendo essa caneta. Embora contenha tinta, na verdade não escreve. Em vez disso, ele pode detectar movimentos sutis das mãos causados por tremores relacionados à doença de Parkinson, que muitas vezes não são percebidos até que a condição piore.
Protótipo de caneta capaz de detectar tremores sutis associados à doença de Parkinson por meio de exercícios de escrita, como desenhar uma espiral contínua (foto) Jun Chen Lab/UCLA
A ponta magnetoelástica da caneta é feita de uma matriz de silicone macia com pequenas partículas magnéticas embutidas nela. Logo acima da ponta, dentro do corpo da caneta, há um reservatório de tinta selado contendo tinta fluida magnética. O fio condutor envolve a parte externa do cano e cobre a alça de polímero macio.
Diagrama esquemático da caneta
Quando um usuário move a ponta da caneta sobre uma superfície durante exercícios de escrita, a ponta da caneta se comprime sob pressão, alterando a direção e o espaçamento das partículas magnéticas. Isso causa uma mudança no fluxo magnético na ponta da caneta. As partículas magnetizadas na tinta também se moverão conforme a tinta chapinha, fazendo com que o fluxo magnético na tinta mude.
A combinação dessas mudanças de fluxo induz um sinal de tensão na bobina que envolve o cilindro. Um software de inteligência artificial conectado a um computador analisa esses sinais e compara os movimentos das mãos do usuário com os movimentos básicos de pacientes sem Parkinson. Até o menor tremor pode ser detectado.
Em um teste dessa tecnologia, 16 sujeitos usaram a caneta para realizar exercícios como desenhar linhas onduladas contínuas, desenhar espirais contínuas e escrever as letras maiúsculas “MEGPEN”. O software da caneta identificou três indivíduos com doença de Parkinson com uma precisão média de 96,22%.
O professor Chen disse: "A detecção de sintomas motores sutis que são invisíveis a olho nu é crucial para a intervenção precoce na doença de Parkinson. Nossa caneta de diagnóstico é uma ferramenta acessível, confiável e acessível, sensível o suficiente para capturar movimentos sutis e adequada para uma ampla gama de pessoas, bem como para áreas com poucos recursos."
A pesquisa foi publicada em artigo publicado recentemente na revista Nature Chemical Engineering.
Fonte: Escola de Engenharia UCLA Samueli