O CEO da Meta, Mark Zuckerberg, diz que está investindo pesadamente para garantir que a empresa não perca o grande momento da IA. Zuckerberg disse em um podcast transmitido na quinta-feira que uma bolha de IA é “muito possível”. Ele observou que existem precedentes históricos para as empresas construírem demais, falirem e deixarem para trás ativos valiosos. Mas o maior risco para Meta, disse ele, é a hesitação.
“Se acabarmos desperdiçando centenas de bilhões de dólares, acho que isso será obviamente muito lamentável”, disse ele. "Mas eu diria que realmente acho que o risco é maior do outro lado."
Zuckerberg disse que se uma empresa se mover muito lentamente e a superinteligência artificial chegar mais cedo do que o esperado, ela ficará “em desvantagem no que considero ser a tecnologia mais importante que permitirá a maioria dos novos produtos, inovação, criação de valor e história”.
Ele acrescentou: “O risco, pelo menos para uma empresa como a Meta, provavelmente é não ser agressivo o suficiente, em vez de ser um pouco agressivo demais”.
Zuckerberg comparou o Meta com outros laboratórios de inteligência artificial, como OpenAI e Anthropic, que dependem da arrecadação de fundos para pagar enormes custos de computação.
“Não corremos o risco de fechar as portas”, disse ele no podcast. Empresas privadas como OpenAI e Anthropic enfrentam dúvidas sobre se podem continuar a levantar capital. Isso dependerá não apenas do seu desempenho e da trajetória da inteligência artificial, mas também do estado da economia em geral, acrescentou. Uma recessão do mercado desencadeada por eventos globais poderá em breve deixá-los incapazes de cobrir os seus enormes custos de computação.
“Se você estivesse no lugar deles, poderia ser diferente”, disse ele.
Zuckerberg disse que a Meta está se preparando para a superinteligência, concentrando talentos de elite em um pequeno e plano laboratório de “superinteligência” – sem prazos de cima para baixo, para refletir a natureza da pesquisa em IA de ponta. Ele disse que a empresa também está fazendo da “computação por pesquisador” uma vantagem competitiva, superando os concorrentes em GPUs e na infraestrutura personalizada necessária para alimentá-los.