Nos últimos anos, a inteligência artificial (IA) tem demonstrado capacidades cada vez mais poderosas na investigação científica. Ele não pode apenas analisar dados, projetar experimentos e até propor novas hipóteses. Este progresso levou alguns investigadores a acreditar que a IA poderá ser capaz de competir com os melhores cientistas humanos no futuro e deverá fazer descobertas ao nível do Prémio Nobel.

Em 2016, o CEO da Sony AI propôs o "Desafio Nobel Turing" com o objetivo de construir um sistema de IA que pudesse fazer descobertas no nível do Prêmio Nobel. O desafio exige que a IA complete todo o processo, desde a proposição de hipóteses, planeando experiências até à análise de dados com um elevado grau de autonomia e, em última análise, alcançando avanços. Alguns acreditam que tais “cientistas de IA” poderão atingir esta meta em 2050 ou até antes.
Nos últimos anos, a IA chegou muitas vezes perto do Prêmio Nobel. Em 2024, o Prêmio de Física foi concedido ao fundador da área de redes neurais, e o Prêmio de Química foi parcialmente concedido ao AlphaFold, o sistema de previsão de estrutura de proteínas desenvolvido pelo Google DeepMind. No entanto, estes prémios são atribuídos a cientistas que desenvolvem IA, e não às descobertas da IA em si.
Atualmente, a IA pode ajudar os cientistas a completar muitas tarefas, como decodificar a linguagem animal e inferir a origem da vida. Uma equipe de pesquisa da Universidade Carnegie Mellon desenvolveu o sistema “Coscientist”, que pode usar modelos de linguagem em grande escala para comandar robôs para completar reações químicas complexas. A startup japonesa de IA Sakana AI está tentando automatizar a pesquisa de aprendizado de máquina com grandes modelos de linguagem.
A FutureHouse, uma organização de pesquisa americana, divide a participação da IA na ciência em três fases: está atualmente na primeira fase de “colaboração assistida”; a próxima etapa é quando a IA pode propor e avaliar hipóteses de forma independente; o objetivo final é alcançar uma pesquisa científica completamente autônoma. Pesquisadores da Universidade de Stanford demonstraram que a IA pode descobrir pistas científicas que os humanos ignoram e planejam realizar a primeira conferência acadêmica do mundo com participação total da IA.
Embora o caminho a seguir esteja repleto de desafios técnicos, éticos e práticos, a investigação continua a fazer avançar a IA em direção a níveis mais elevados de capacidades de descoberta científica. Se e quando a IA pode ganhar de forma independente o Prémio Nobel ainda requer tempo e exploração contínua para ser verificado.