O CEO da NVIDIA, Jensen Huang, fez comentários instigantes em um evento público recentemente, dizendo que não tem certeza se as unidades de processamento central (CPUs) tradicionais ainda são necessárias na era futura dominada pela computação acelerada e pela inteligência artificial (IA). A declaração de Huang Renxun destaca ainda mais o impacto disruptivo da revolução da IA na arquitetura de computação tradicional.
Huang Renxun sempre foi um defensor ferrenho do conceito de "Computação Acelerada". Ele acredita que, à medida que a IA, os modelos de linguagem em grande escala e o processamento massivo de dados se tornaram os principais requisitos da computação moderna, as capacidades de expansão da CPU tradicionais e de uso geral não conseguiram atender aos requisitos de eficiência, e as unidades de processamento gráfico (GPUs) e suas capacidades de processamento paralelo são a pedra angular da futura arquitetura de computação.
Ao falar sobre essa mudança, Huang Renxun apontou sem rodeios que mesmo uma pessoa como ele na vanguarda da indústria não pode dar uma resposta definitiva à direção da evolução do futuro cenário da computação, especialmente se a CPU acabará sendo relegada a um papel de apoio ou até mesmo se retirará gradualmente do palco da história.
O núcleo da estratégia da Nvidia baseia-se neste julgamento. A empresa está avançando no desenvolvimento de sua GPU, tecnologia de rede e ecossistema de software CUDA em uma velocidade sem precedentes, com o objetivo de afastar o data center do modelo tradicional centrado em CPU (centrado em CPU) e mudar para um modelo de computação acelerada centrado em GPU (centrado em GPU). Os comentários de Huang podem ser vistos como um sinal claro para os seus concorrentes e para toda a indústria de PCs: num futuro definido pela IA, o domínio da computação de uso geral acabou.
Os analistas geralmente acreditam que as observações de Huang Renxun não indicam que a CPU desaparecerá imediatamente, mas que a CPU não será mais o principal recurso de computação dos data centers e da computação de alto desempenho (HPC) no futuro, e sua função principal será substituída pela GPU. Esta admissão sincera, vinda dos líderes da empresa que atualmente domina o mercado global de hardware de IA, sem dúvida soou o alarme para toda a comunidade tecnológica, levando todos os designers de chips e fabricantes de hardware a reexaminarem e definirem a arquitetura da plataforma de computação da próxima geração.