Em 8 de dezembro, de acordo com o Wall Street Journal, o presidente russo, Vladimir Putin, afirmou repetidamente que a Rússia deve liderar o mundo no campo da IA. Mas a realidade é que enquanto outros países se perseguem, a Rússia tornou-se um espectador. Tal como os Estados Unidos e a China competem pelo domínio nos modelos e aplicações de IA, e os países da Europa e do Médio Oriente continuam a investir recursos na construção de infra-estruturas informáticas, a guerra na Ucrânia descarrilou as outrora ambiciosas ambições de IA da Rússia.


presidente russo Putin

Modelo fica significativamente atrás

Na versão russa da plataforma de avaliação de modelos de IA LM Arena, o principal modelo russo ficou apenas em 25º lugar, mesmo atrás das primeiras versões do ChatGPT e do Google Gemini. De acordo com a "Global AI Vitality Tool" lançada pela Universidade de Stanford em novembro (que mede a força do ecossistema de IA de cada país), a Rússia ocupa o 28º lugar entre 36 países.

As sanções ocidentais cortaram o acesso da Rússia a hardware crítico, como chips de computador, e restringiram as suas capacidades de produção interna. Hoje, as empresas russas dependem de intermediários em países terceiros para tudo, desde chips de última geração até simples serviços de assinatura ChatGPT. Moscovo também depende fortemente da China.

Para agravar o problema está o problema da fuga de cérebros. Desde a eclosão do conflito russo-ucraniano, os melhores talentos continuaram a fugir da Rússia. Isoladas do mercado internacional, as empresas russas de IA receberam apenas cerca de 30 milhões de dólares em capital de risco no ano passado. Em comparação, só a OpenAI arrecadou mais de US$ 6 bilhões no ano passado.

“A Rússia está atrasada há muitos anos no desenvolvimento da sua própria IA”, disse Yury Podorozhnyy, um ex-executivo de tecnologia russo.


As sanções dificultaram a obtenção de hardware crítico pela Rússia

Bodorozhny testemunhou em primeira mão o desenvolvimento da IA ​​na Rússia. Ao longo dos anos, ele se comprometeu a desenvolver versões russas do Google Maps e Netflix e também participou do desenvolvimento de ferramentas de aprendizado de máquina que são agora o núcleo da onda de IA. Em 2022, logo após o início da guerra Rússia-Ucrânia, ele embarcou em um avião e deixou a Rússia com sua esposa grávida.

Já perdido

“A Rússia perdeu esta competição e não consegue mais alcançá-la”, disse Podorozhny, que agora mora em Londres e atua como diretor de IA da Finom, uma startup de tecnologia financeira.

Um executivo de uma empresa de IA sediada em Moscovo concordou com a opinião de Bodorozhny. Salientou que o isolamento económico e geopolítico da Rússia torna difícil às empresas obter financiamento e romper o mercado interno relativamente limitado para alcançar o desenvolvimento em grande escala.

À medida que o potencial da IA ​​para remodelar a economia global se torna cada vez mais evidente, os países lutam para reforçar o controlo sobre as suas próprias infraestruturas, dados e modelos de IA, a fim de evitar a dependência estratégica. O mesmo acontece no campo militar. Desde ferramentas de apoio à decisão no campo de batalha até sistemas de defesa automáticos, a prontidão de combate de vários países depende cada vez mais da força da IA ​​soberana.

Para Moscovo, esta tarefa estratégica é particularmente urgente dada a escalada do confronto entre a Rússia e o Ocidente.

“Não devemos permitir a dependência de sistemas estrangeiros em áreas críticas”, sublinhou Putin numa conferência sobre IA no mês passado. “Para a Rússia, trata-se de soberania nacional, tecnológica e de valores.”

As autoridades russas reconheceram as deficiências, mas disseram que os modelos nacionais rivalizam com os produtos estrangeiros e estão a melhorar rapidamente. No entanto, algumas pessoas colocam isso de forma mais direta.

“A maioria de nossas indústrias ainda está muito, muito longe de realmente usar IA.” Herman Gref, CEO do Sberbank, estatal russo, disse no início deste ano que o banco está a assumir a liderança na promoção do desenvolvimento da IA ​​na Rússia.


Robô humanoide russo cai

Não são apenas os modelos de IA da Rússia que estão atrasados. Em novembro deste ano, em uma conferência de tecnologia realizada em Moscou, o primeiro robô humanóide de IA da Rússia, AIDOL, subiu ao palco acompanhado pela música tema do filme “Rocky”. Tentou acenar, mas depois caiu. Os organizadores interromperam imediatamente a manifestação e afastaram o robô do local. Os organizadores dizem que o robô “aprenderá com as consequências de suas ações”.

Grave escassez de núcleo

Na verdade, muito antes do início do conflito Rússia-Ucrânia, o design de chips da Rússia dependia principalmente de tecnologia estrangeira e a capacidade local de produção de chips era limitada. Alguns chips avançados de design russo foram fabricados pela TSMC.

Em 2022, os Estados Unidos anunciaram a proibição da venda de produtos de alta tecnologia, incluindo semicondutores, para a Rússia. A proibição também se estendeu a certos produtos estrangeiros produzidos com equipamento, software ou desenhos de design dos EUA. A Coreia do Sul e Taiwan, que dominam o campo dos chips de alta qualidade, e o Japão, que é forte na produção de materiais e ferramentas para a fabricação de chips, também implementaram rapidamente proibições de exportação desses produtos. A TSMC parou imediatamente de exportar semicondutores para a Rússia.

A mudança deixa a Rússia repentinamente incapaz de comprar diretamente unidades de processamento gráfico (GPUs) de alto desempenho, essenciais para o treinamento de modelos de IA, incluindo os chips mais recentes da Nvidia. Uma análise do Wall Street Journal aos dados comerciais das Nações Unidas mostra que, no ano passado, o número de GPUs e outros chips de computador necessários para o desenvolvimento da IA ​​caiu 84% na Rússia, em comparação com os níveis anteriores à guerra.

“A Rússia tem uma grave escassez de GPUs e o estoque existente não consegue nem atender à demanda atual”, observou Podorozhny, que ainda mantém contato com especialistas russos em IA. O executivo de IA em Moscou mencionado acima concordou com isso e disse que GPUs avançadas só podem ser obtidas por meio de “canais informais”, como intermediários.


GPUs e outros chips de computador importados da Rússia

Embora os analistas acreditem que é possível para a Rússia comprar chips através dos seus vizinhos da Ásia Central, Potorozhny enfatizou: “O principal problema é que é difícil conseguir compras em grande escala”.

As sanções também cortaram o fornecimento à Rússia de materiais e componentes necessários para restabelecer a produção local de tais produtos. Atualmente, os fabricantes de chips russos pretendem produzir chips de processo de 28 nm em fábricas nacionais até 2030. Os fabricantes de chips dos EUA estão atualmente começando a fazer a transição para chips de processo de 2 nanômetros.

Como os cartões bancários russos não podem mais ser usados ​​fora do país, agora é difícil para os russos pagar até mesmo por modelos estrangeiros como o ChatGPT. Os websites russos estão repletos de soluções alternativas, desde a utilização de cartões emitidos no Cazaquistão, na Arménia ou nos Emirados Árabes Unidos, até à compra de cartões-presente online ou ao trabalho através de intermediários de pagamento. Os canais do Telegram estão repletos de usuários comunicando dicas e intermediários vendendo informações sobre seus serviços.

As sanções tornaram o desenvolvimento da IA ​​na Rússia profundamente dependente da China, o que é exactamente o mesmo que a dependência da economia global da Rússia em relação à China. No início deste ano, Putin ordenou ao governo russo e ao Banco da Reserva Federal que cooperassem com a China na investigação e desenvolvimento de IA, aprofundando esta tendência que continuou a fortalecer-se desde o conflito Rússia-Ucrânia. Ao mesmo tempo, alguns dos principais modelos da Rússia também são baseados em modelos chineses de código aberto.

fuga de cérebros

Mesmo que as empresas russas consigam encontrar soluções alternativas para importar tecnologia ou hardware, o país continua a perder outro recurso fundamental: talento.

Dados oficiais russos mostram que pelo menos 100 mil especialistas em TI deixaram o país só em 2022 e ainda não regressaram. O Ministério do Trabalho russo prevê que a Rússia enfrentará uma escassez de mais de 400.000 talentos em TI até 2030. Alguns analistas acreditam que o número real pode ser maior.

Anna Fedosova, que trabalhou na indústria tecnológica da Rússia, estima que 70% a 80% dos principais talentos de IA do país deixaram a Rússia. Fedosova atualmente mora em Praga. É cofundadora da Copilotim, plataforma de compliance de automação de recursos humanos. A startup utiliza tecnologia de IA para automatizar processos de gestão e compliance de recursos humanos.

"Atualmente é muito difícil recrutar os melhores engenheiros de IA na Rússia", destacou Fedosova, "Isso torna um desafio alcançar avanços em IA na Rússia. Esta é, sem dúvida, uma grande perda para o país."