Em 5 de março, a Bloomberg informou que, embora a Meta tenha alcançado recentemente acordos importantes com os principais fabricantes de chips, seu CFO disse que a empresa ainda está comprometida com a pesquisa e o desenvolvimento independentes de chips, incluindo planos para desenvolver processadores que possam treinar seus futuros modelos de IA.
Meta CFO Susan Lee
“Algumas de nossas cargas de trabalho são, na verdade, adaptadas às nossas necessidades”, disse Susan Li, CFO da Meta, na quarta-feira, em uma conferência de tecnologia organizada pelo Morgan Stanley. "Começamos classificando e recomendando esses tipos de cargas de trabalho, e é aí que implantamos chips personalizados em escala. Mas antecipamos e esperamos expandir o escopo dos aplicativos ao longo do tempo para, eventualmente, incluir modelos de IA de treinamento."
Embora a Meta não seja um provedor de serviços de computação em nuvem, é uma das maiores operadoras de data centers usados para treinar e executar modelos de IA. Nas últimas semanas, a empresa chegou a acordos importantes com os líderes de chips Nvidia e AMD para comprar chips e equipamentos para suportar cargas de trabalho de IA. A Meta também continua avançando na pesquisa e no desenvolvimento de seu próprio processador de IA.
Susan Lee disse que a empresa está comprando diferentes tipos de chips para realizar tarefas de diferentes naturezas. "Com base nas informações que temos agora e nas necessidades atuais, pensamos em qual chip é a melhor escolha para cada cenário de aplicação? Os chips personalizados desempenham um grande papel nisso."