Angela Lipps, uma avó de 50 anos que vive no Tennessee, EUA, está agora a tentar reconstruir a sua vida. Anteriormente, um sistema de reconhecimento facial de inteligência artificial identificou-a erroneamente como suspeita em uma investigação de fraude bancária, fazendo com que ela passasse quase seis meses na prisão.
De acordo com relatos da mídia local no sudeste de Dakota do Norte, a polícia de Fargo usou software de reconhecimento facial para comparar imagens de vigilância e identificar o nome de Lipps ao investigar um caso de fraude bancária organizada. Uma mulher foi flagrada sob vigilância usando um cartão de identificação falso do Exército dos EUA para sacar dezenas de milhares de dólares em dinheiro de uma conta bancária, disse a polícia. Os investigadores escreveram em documentos judiciais que o suspeito “combinava” com as características faciais, formato do corpo e penteado de Lipps.
No entanto, Lipps insistiu que nunca esteve em Dakota do Norte, não conhecia ninguém lá e não estava envolvido em nenhum crime relacionado. Ela disse que morou no centro-norte do Tennessee quase toda a sua vida e nunca havia voado de avião até ser colocada em um avião para comparecer ao tribunal em Dakota do Norte.
Em julho do ano passado, os US Marshals foram repentinamente à sua casa no Tennessee e prenderam-na enquanto ela ajudava a cuidar de seus quatro filhos. Lipps se lembra de ter sido levado sob a mira de uma arma e depois preso na prisão do condado local como "suspeito fugitivo de Dakota do Norte". Ela foi acusada de quatro acusações de “uso não autorizado de informações de identificação pessoal de outra pessoa” e quatro acusações de roubo.
Desde então, Lipps passou quase quatro meses em uma prisão no Tennessee sem fiança ou sendo transportado para fora do estado. De acordo com relatos locais, decorreram 108 dias entre a sua prisão em julho e o seu transporte para Dakota do Norte no final de outubro. Ela só apareceu pela primeira vez em um tribunal de Dakota do Norte um dia depois de chegar a Fargo.
Lipps disse que nunca foi contatada pela polícia de Fargo e ninguém tentou verificar sua identidade ou paradeiro antes de sua prisão. Seu advogado de defesa, Jay Greenwood, criticou que se a "única evidência da parte investigadora são os resultados do reconhecimento facial, então talvez deva continuar a investigar mais".
O caso piorou na véspera de Natal. O advogado de Greenwood obteve extratos bancários e registros relacionados de Lipps e os submeteu aos investigadores. Os registros mostram que Lipps estava no Tennessee, a mais de 1.900 quilômetros de Fargo, na época dos supostos crimes. Lipps foi libertado na véspera de Natal depois que essas evidências surgiram.
Embora as acusações criminais tenham sido retiradas, o retorno de Lipps ao Tennessee não foi tranquilo. A polícia de Fargo, disse ela, não cobriu os custos da viagem de volta e a deixou lá. Vários advogados de defesa locais ajudaram a pagar o hotel e as refeições na véspera e no dia de Natal, e uma organização sem fins lucrativos local chamada Projeto F5 ajudou a arrecadar fundos para retornar ao Tennessee.
Depois de recuperar a liberdade, Lipps descobriu que o que o esperava era uma vida destruída. Durante quase meio ano sob custódia, ela perdeu sua casa, seu carro e até mesmo seu querido cachorro porque não conseguia trabalhar e pagar suas contas. Ela também disse que até o momento não recebeu nenhum pedido de desculpas da polícia de Fargo.
Este incidente levantou mais uma vez preocupações sobre o uso de tecnologia de inteligência artificial pela polícia. Nos últimos meses, houve muitos casos de erros de reconhecimento de IA e pessoas inocentes sendo tratadas como suspeitas, o que atraiu a atenção. Em outubro do ano passado, um sistema de detecção de armas por IA usado por uma escola secundária em Baltimore, Maryland, EUA, identificou erroneamente um saco de batatas fritas na mão de um estudante como uma arma e imediatamente chamou a polícia. Com isso, o estudante foi parado, ajoelhou-se e foi revistado por policiais armados no local. No final, nada foi encontrado. No início deste ano, a polícia britânica prendeu um homem do sul da Ásia porque um software de reconhecimento facial o identificou por engano com um suspeito de um roubo a mais de 160 quilómetros de distância. Mais tarde foi confirmado que ele havia prendido a pessoa errada.
Numa altura em que a tecnologia está a penetrar rapidamente no processo de tratamento de casos policiais, a experiência de Lipps tornou-se um exemplo claro: quando a inteligência artificial recebe cada vez mais poderes de tomada de decisão, mas carece de revisão manual suficiente e de garantias de apoio, o custo da identificação incorrecta é muitas vezes suportado por pessoas comuns que são menos capazes de resistir.