Meta e Amazon chegaram a um acordo de cooperação plurianual e multibilionário. A gigante da mídia social usará dezenas de milhões de núcleos de chips Graviton da Amazon Cloud Technology para fornecer suporte de poder de computação para seus agentes e outros projetos de inteligência artificial. Ambas as empresas se recusaram a divulgar o valor específico do acordo e a duração da cooperação. O vice-presidente e ilustre engenheiro da Amazon, Nafiah Bushara, revelou que o período de cooperação é de três a cinco anos.
Bushala também é cofundador do Annapurna Labs, departamento de chips de desenvolvimento próprio da Amazon Cloud Technology. Ele disse que a maioria dessas dezenas de milhões de núcleos de chips Graviton da Amazon Cloud Technology serão implantados nos Estados Unidos.
Atualmente, os principais gigantes da tecnologia e laboratórios de inteligência artificial ainda estão competindo por recursos de poder computacional para atingir seus próprios objetivos de desenvolvimento de inteligência artificial. Os analistas apontaram que a Meta alcançou sucessivamente a cooperação com muitas empresas de chips, como NVIDIA, AMD e ARM Holdings este ano. Esta assinatura com Amazon Cloud Technology é uma delas. Também destaca a rígida necessidade do desenvolvimento de inteligência artificial para o layout diversificado de chips.
O executivo da Amazon, Bu Shala, disse: "Como todos sabemos, a Meta tem muitas opções na cadeia de suprimentos, mas no final selecionamos nosso chip Graviton de quinta geração com um processo de 3 nanômetros. A consideração principal foi seu excelente desempenho de custo."
Desta vez, a Meta comprou a unidade central de processamento (CPU) Amazon Cloud Technology Graviton. No contexto do foco de longo prazo da indústria de inteligência artificial em unidades de processamento gráfico (GPUs), as unidades centrais de processamento já foram marginalizadas.
Com o rápido crescimento da tecnologia inteligente, as unidades centrais de processamento tornaram-se mais uma vez um produto de computação popular, e os fabricantes tradicionais de CPU, como a Intel, também se beneficiaram dessa tendência da indústria.
Meta afirmou que esta nova cooperação reflete o pensamento estratégico da empresa de diversificar o layout da infraestrutura, e também confirma que uma arquitetura de chip único não pode se adaptar de forma eficiente a todas as tarefas computacionais.
Brandon Burke, diretor de pesquisa de semicondutores do Futu Group, uma instituição de pesquisa de mercado, explicou que a unidade central de processamento pode executar vários aplicativos com eficiência e fornecer suporte de colaboração de dados para o processador gráfico. Em outras palavras, quando o agente executa várias tarefas complexas, a CPU e a GPU podem formar uma combinação complementar eficiente.
Ao mesmo tempo, a unidade central de processamento também é o hardware central da fase de otimização pós-treinamento do modelo de linguagem grande. Esta fase conduz principalmente treinamento intensivo direcionado para o modelo pré-treinado para adaptá-lo aos objetivos de negócios específicos.
Esta não é a primeira vez que Meta e Amazon Cloud Technology se unem. Bushala introduziu que a cooperação entre os dois gigantes da tecnologia pode ser rastreada até 2016, mas a cooperação anterior se concentrou principalmente em serviços básicos em nuvem, no uso da plataforma Bedrock AI da Amazon e no aluguel de clusters de computação GPU da Amazon Cloud Technology pela Meta.
Burke mencionou que a Meta gastou mais de US$ 2 bilhões para adquirir a startup de inteligência artificial Manus em dezembro do ano passado, o que é suficiente para mostrar sua ambição estratégica de se aprofundar no campo de agentes inteligentes, e esse layout também impulsionou diretamente a demanda por poder de computação de CPU em data centers. A Manus Company se concentra no desenvolvimento de agentes inteligentes de última geração que podem executar tarefas complexas.
Burke disse sem rodeios: "Para as principais instituições de P&D de inteligência artificial de ponta, quase não há limite máximo para a demanda de poder de computação dos processadores centrais."
Com o objetivo de otimizar sua estrutura operacional e compartilhar o enorme investimento em pesquisa e desenvolvimento de inteligência artificial, a Meta anunciou nesta quinta-feira que vai demitir 10% de seus funcionários em maio, com demissão de aproximadamente 8 mil pessoas. Nos primeiros dez dias deste mês, a empresa lançou seu novo modelo de inteligência artificial Muse Spark depois de um ano, e disse que continuará a lançar uma série de novos produtos no futuro.
O analista do Futu Group, Burke, acredita que para a Amazon Cloud Technology, esta cooperação com a Meta verificou efetivamente o valor prático de seus chips de CPU da série Graviton autodesenvolvidos em cenários de inteligência artificial. Bushara disse que após a implementação desta cooperação, Meta tornou-se oficialmente um dos cinco principais clientes dos chips Amazon Cloud Technology Graviton.
No início desta semana, a Amazon anunciou um investimento adicional de US$ 5 bilhões na empresa de inteligência artificial Ansoupke. O conteúdo de cooperação também inclui a compra em grande escala pela empresa de núcleos de CPU Amazon Cloud Technology Graviton.
Já em 2018, a Amazon Cloud Technology iniciou a pesquisa e desenvolvimento de chips autodesenvolvidos e lançou o processador Graviton de primeira geração baseado na arquitetura Arm naquele ano.
No entanto, a Amazon Cloud Technology não se limita à rota de chips autodesenvolvidos. Em março deste ano, a empresa firmou uma cooperação com a Cerebras e planeja implantar os chips de inferência de IA da startup em seu próprio data center para enriquecer a matriz de hardware computacional.