Recentemente, quando alguns internautas usaram o Beanbao para procurar Li Yuanhong, uma figura da República da China, uma foto do ator Fan Wei apareceu no Photoshop. Este incidente oolong pode parecer divertido, mas na verdade expôs as lacunas de autenticidade da IA ​​no reconhecimento de imagens e na recuperação de informações. Muitos internautas reclamaram que a IA não era suficientemente rigorosa e que a recuperação de figuras históricas graves cometia erros de entretenimento, afetando a precisão da aquisição de informações.

De acordo com a explicação oficial, o oolong originou-se de um mal-entendido espalhado na Internet: Li Yuanhong e Fan Wei são muito semelhantes na aparência. A imagem paródia do PS durante o casting de "A Fundação do Partido" em 2010 foi amplamente divulgada e a taxa de divulgação excedeu em muito as fotos históricas reais. Algumas galerias de fotos e enciclopédias foram incluídas por engano, fazendo com que essa imagem composta altamente popular fosse priorizada durante as pesquisas de IA.

A ocorrência de tais erros na IA é essencialmente uma manifestação típica de ilusão de informação.

Especialistas apontam que grandes modelos dependem do aprendizado de dados de rede e não possuem recursos de autoverificação. Quando informações erradas aparecem repetidamente na rede, a IA facilmente as apresenta como resultados corretos, resultando em uma situação de "sério absurdo".

A tecnologia atual não pode eliminar completamente as alucinações. A taxa de erro só pode ser reduzida otimizando as fontes de dados e melhorando a recuperação e verificação.

Este incidente também desencadeou discussões entre os internautas sobre a confiabilidade da IA. Algumas pessoas ridicularizaram se erros semelhantes ocorreriam na busca por outras figuras históricas. Alguns usuários também compartilharam suas experiências de serem enganados por informações de erro de IA e pediram melhorias na precisão do conteúdo de IA.

Atualmente, plataformas relevantes estão otimizando a lógica de busca, dando prioridade ao envio de imagens de materiais históricos confiáveis ​​para reduzir a interferência de desinformação na Internet.