De acordo com pessoas familiarizadas com o assunto, a Meta Platform Company está construindo um agente de IA para consumidores comuns e fazendo benchmarking do OpenClaw, e também está desenvolvendo uma nova ferramenta de compras inteligente. Atualmente, o CEO da Meta, Mark Zuckerberg, está promovendo vigorosamente a implementação de novos produtos de IA, na esperança de trazer retornos reais ao enorme investimento da empresa em inteligência artificial.
CEO da Meta, Mark Zuckerberg
Uma das pessoas familiarizadas com o assunto disse que Meta está treinando este projeto interno baseado no conceito OpenClaw, com o codinome interno Hatch, e planeja iniciar testes internos antes do final de junho.
O nome deste agente pode ser alterado após seu lançamento oficial no futuro. Seu objetivo é realizar diversas tarefas diárias dos usuários. Pessoas familiarizadas com o assunto disseram que durante o processo de treinamento do modelo, Meta construiu um ambiente de rede sandbox para simular sites reais como DoorDash, Etsy, Reddit, Yelp e Outlook para testes de simulação do Hatch.
Outra pessoa familiarizada com o assunto revelou que Meta planeja incorporar uma ferramenta de compras inteligente independente no Instagram e pretende lançá-la oficialmente antes do quarto trimestre deste ano.
Zuckerberg prestou recentemente muita atenção ao potencial de desenvolvimento de agentes de IA e considera esta tecnologia como o núcleo de sua visão de “superinteligência pessoal”.
Meta disse durante a teleconferência de resultados da semana passada que aumentará as despesas de capital em infraestrutura de IA para um máximo de US$ 145 bilhões este ano. Zuckerberg disse na reunião que o objetivo da empresa é “criar agentes de IA que possam entender os objetivos dos usuários e ajudá-los de forma autônoma a atingir seus objetivos 24 horas por dia”.
Ele também admitiu que ainda existem muitos desafios técnicos na adaptação de ferramentas como OpenClaw aos bilhões de usuários do Meta: requer enorme suporte de infraestrutura de poder de computação e também precisa ser simples e fácil de usar.
OpenClaw se tornou popular entre os entusiastas da tecnologia este ano. Os usuários podem usá-lo para construir agentes de IA independentes; no entanto, para a grande maioria dos utilizadores comuns não profissionais, o seu limiar de funcionamento é demasiado elevado e demasiado complicado.
Peter Steinberg, o desenvolvedor da ferramenta, revelou em um podcast que Meta pretendia adquirir o OpenClaw no início deste ano, mas o agente de IA acabou sendo adquirido pela OpenAI em fevereiro.
De acordo com uma terceira pessoa familiarizada com o assunto, o atual treinamento de P&D da Hatch é baseado nos modelos grandes Claude Opus 4.6 e Claude Sonnet 4.6 da Anthropic; após o lançamento oficial, ele mudará para o Muse Spark, o mais recente modelo grande desenvolvido pela própria Meta.
Fontes informadas disseram que a Meta está intensificando esforços para otimizar as capacidades ativas de tomada de decisão da Hatch para que possa julgar e executar tarefas de forma independente, sem esperar pelas instruções do usuário; ao mesmo tempo, expandirá a quantidade de informação que o modelo pode processar de cada vez, fortalecerá a memória de longo prazo e reterá detalhes importantes em múltiplas rodadas de conversas. Além disso, Meta ainda está aprimorando a lógica de interação do usuário do agente, bem como o mecanismo de chamada de ferramentas e seleção de funções.
O Financial Times informou anteriormente que a Meta está desenvolvendo um assistente de IA altamente personalizado, semelhante ao OpenClaw; o projeto Hatch e esta nova ferramenta de compras foram expostos pela primeira vez.
Atualmente, os principais gigantes da tecnologia estão competindo para implantar a indústria inteligente de IA voltada para o consumidor. Acredita-se geralmente que tais produtos se tornarão a próxima geração de portais de interação convencionais para as pessoas fazerem compras, trabalharem e socializarem online no futuro.
Agentes de compras inteligentes se tornaram um caminho popular para grandes empresas de tecnologia.
Em janeiro deste ano, o Google lançou a versão empresarial Gemini para experiência do cliente. Possui um agente de compras de IA integrado que pode recomendar produtos, ajudar os usuários a fazer compras adicionais e concluir pedidos após a confirmação do usuário. A Amazon também lançou seu assistente de compras AI Rufus, que suporta rastreamento de preços, pesquisa de produtos e compras com um clique.
Uma quarta pessoa familiarizada com o assunto disse que a Meta incorporará a inteligência de compras no Instagram para fortalecer a concorrência com o negócio de comércio eletrônico de pequenas lojas da TikTok.
No futuro, os usuários poderão clicar em produtos em vídeos curtos ou fluxos de informações do Instagram para visualizar detalhes, acessar páginas externas da web e concluir compras diretamente na plataforma.
Esta nova ferramenta herdará a nova experiência de compra de IA da Meta lançada em março deste ano: contando com a IA para gerar informações mais detalhadas sobre o produto e lançando uma nova função de checkout, os usuários podem clicar no anúncio para fazer um pedido diretamente.
Atualmente, os agentes de compras ainda enfrentam vários obstáculos para implementação: algumas plataformas se recusam a abrir permissões e restringem o acesso a outros agentes de IA.
O CEO da Amazon, Andy Jassy, disse na semana passada que a experiência geral de agentes terceirizados de IA na plataforma Amazon ainda não é ideal, e problemas como erros de preços e informações imprecisas sobre produtos ocorrem frequentemente.
Ao mesmo tempo, alguns agentes de IA cometeram erros, como fornecer conselhos profissionais incorretos. A Meta e outras empresas de tecnologia ainda precisam convencer os consumidores a confiar na confiabilidade de tais ferramentas.
Meta também lançou internamente o agente inteligente de IA autodesenvolvido MyClaw para que os funcionários recuperem documentos de trabalho, resumam postagens em fóruns e obtenham consultoria técnica.
Relatórios anteriores da mídia revelaram que um funcionário agiu de acordo com sugestões incorretas dadas pelo MyClaw, o que resultou na obtenção de dados confidenciais da empresa e do usuário por pessoal não autorizado, desencadeando um grande alerta de segurança Meta.
Meta adquiriu Manus, um projeto de agente de IA desenvolvido por uma startup chinesa, já em dezembro do ano passado; mas a Comissão Nacional de Desenvolvimento e Reforma da China disse no mês passado que exigia que a Meta alienasse os activos adquiridos.