No Taipei International Computer Show de 2026 (Computex 2026), a Intel anunciou o lançamento da nova estrutura OpenVINO de IA física (Physical AI), combinada com seu mais recente processador Core Ultra Series 3, com o objetivo de resolver problemas importantes na implantação em larga escala de IA física e sistemas robóticos, reduzir o custo total de propriedade e melhorar a eficiência do sistema.

A Intel disse que, ao implementar IA física no passado, as empresas muitas vezes precisavam personalizar processos de processamento complexos para cada robô interagir com diferentes sensores, codecs e loops de inferência. Este elevado grau de personalização levou a elevados custos de implementação e ao aumento da dificuldade de manutenção, além de forçar os clientes a adoptarem soluções de computação dupla mais dispendiosas, aumentando assim o custo total de propriedade (TCO). Com a recém-lançada estrutura física de IA OpenVINO e CPUs Core Ultra Series 3, a Intel está tentando preencher esse “elo perdido” com uma pilha unificada de software e hardware. Em seu calibre, isso reduzirá significativamente o TCO e melhorará muito a eficiência do código, tornando mais viável a aplicação em larga escala de IA física na borda.

A Intel explicou na conferência de imprensa que a chamada "IA física" refere-se à combinação de capacidades de IA com sistemas físicos como robôs, veículos autónomos, drones e máquinas industriais, para que possam perceber o ambiente circundante, tomar decisões e realizar ações no mundo real. Ao contrário da IA ​​tradicional que produz apenas saída digital, a IA física conecta o modelo de IA diretamente a sensores e atuadores, permitindo que a máquina se adapte continuamente às mudanças em cenários reais e atinja um certo grau de operação autônoma. Esses sistemas geralmente dependem do modelo visão-linguagem-ação (VLA) para completar a percepção intermodal e a tomada de decisões.

Como a IA física requer processamento em tempo real de dados de câmeras, radares e vários sensores, a edge computing é considerada uma infraestrutura essencial neste campo. A Intel destacou que, em comparação com o envio de dados para processamento remoto na nuvem, a realização de inferência local pode não apenas reduzir significativamente a latência, economizar largura de banda e melhorar a proteção da privacidade, mas também ajudar os dispositivos físicos a responder imediatamente em ambientes altamente dinâmicos, complexos e até potencialmente perigosos, melhorando assim a segurança e a confiabilidade.

No caminho de implementação específico, a Intel enfatizou que a nova solução de IA física OpenVINO está profundamente integrada com suas linhas de produtos Core Ultra 300 series e Core Ultra Series 3 baseadas na arquitetura Panther Lake. Esta geração de processadores já havia feito sua estreia na CES no início de 2026 e foi implementada em plataformas móveis empresariais em março do mesmo ano. Ao integrar recursos de computação de uso geral, inferência de IA e controle de borda na mesma plataforma, a Intel espera fornecer um caminho de desenvolvimento e implantação padronizado e escalável para robôs e outros dispositivos físicos de IA, reduzindo a dependência de placas aceleradoras externas dedicadas ou de um segundo conjunto de plataformas de computação.

A Intel também mostrou um gráfico comparativo, alegando que em cenários como modelos VLA de média escala, sua solução tem certas vantagens em termos de custo, desempenho ou valor geral em comparação com plataformas de robôs como NVIDIA Jetson AGX Orin e Jetson Thor T5000. No entanto, os parâmetros e métodos de teste específicos não foram divulgados em detalhes na reunião. A declaração oficial da Intel é que, por meio de uma pilha unificada e da colaboração de software e hardware, ela pode fornecer aos desenvolvedores de robôs e às empresas melhor desempenho de custo sob a mesma carga ou carga semelhante, ao mesmo tempo que alivia a pressão de manutenção causada pelo paralelismo multiplataforma.

A julgar pela tendência, à medida que a aplicação da IA ​​física continua a expandir-se em domínios como a produção industrial, a logística e a distribuição, a gestão de armazenamento e a condução autónoma, como conseguir uma implementação segura, estável e económica em grande escala na periferia tornou-se um desafio comum enfrentado pelos participantes da cadeia industrial. Desta vez, a Intel propôs um conjunto completo de soluções de software e hardware baseadas na estrutura física de IA OpenVINO, o que também é considerado pelo mundo exterior como um sinal de que continuará a competir de frente com produtos concorrentes no campo de IA de ponta e plataformas robóticas. No entanto, se o ecossistema relevante pode amadurecer rapidamente e a sua compatibilidade com as cadeias de ferramentas de desenvolvimento de robôs existentes ainda precisa ser visto e testado em casos reais de implementação.