A JetBrains anunciou recentemente que o Mellum2, seu modelo de aprendizado de máquina de próxima geração para sistemas de engenharia de software, foi oficialmente de código aberto. Isso aconteceu pouco mais de um ano depois que a empresa abriu o código-fonte de seu primeiro modelo Mellum em 2025. Naquela época, Mellum era um modelo pequeno focado na conclusão de código, com um tamanho de parâmetro de aproximadamente 4 bilhões. Em comparação, o número total de parâmetros do Mellum2 expandiu para 12 bilhões.No entanto, a JetBrains enfatiza que, ao adotar uma arquitetura esparsa de Mistura de Especialistas (MoE), cada token realmente participa do cálculo de apenas cerca de 2,5 bilhões de parâmetros ativos, de modo que ainda pode manter uma velocidade de inferência rápida em hardware padrão.
Ao contrário do Mellum "focado", que apenas executa tarefas de conclusão de código no editor, o Mellum2 está posicionado como um assistente de codificação inteligente completo. Ele pode gerar e editar código, chamar ferramentas externas, executar fluxos de trabalho "Agentic" de várias etapas, suportar longas conversas e ter recursos de raciocínio explícitos. Os desenvolvedores podem usar seus modelos básicos, ajustados por diretivas e "Think Edition" sob a licença Apache 2.0 para manter controle total sobre seus dados ao criar produtos ou ferramentas internas.
Em termos de especificações, o Mellum2 apresenta mudanças significativas em vários indicadores-chave em comparação com o Mellum de primeira geração: o Mellum original usava um design de parâmetros densos, enquanto o Mellum2 mudou para uma arquitetura MoE; o número total de parâmetros aumentou de 4 mil milhões para 12 mil milhões, mas os parâmetros activos caíram de 4 mil milhões para 2,5 mil milhões; a janela de contexto aumentou significativamente de 8.192 tokens para 131.072 tokens, tornando-a mais adequada para processar documentos longos e cenários de engenharia complexos; ambas as gerações de modelos usam a licença de código aberto Apache 2.0.
JetBrains disse que Mellum2 é particularmente adequado para rotear e orquestrar cargas de trabalho complexas de IA, construir pipelines de geração aumentada de recuperação (RAG) de baixa latência, fornecer suporte de inferência rápida para subagentes em grandes sistemas e implantar IA em ambientes locais ou privados. A fim de melhorar ainda mais o desempenho do modelo em áreas profissionais como código e matemática, a equipe adotou um "curso" de dados em três estágios no estágio de pré-treinamento, migrando gradualmente de diversos dados da web para código e conteúdo matemático cuidadosamente selecionados.
Além do Mellum2, a JetBrains também anunciou um ajuste na linha de produtos: a empresa deixará de manter o DataSpell, seu IDE de ciência de dados para desenvolvedores Python. De acordo com informações oficiais, o DataSpell foi oficialmente "aposentado" em 28 de maio e as funções relacionadas à ciência de dados serão integradas à versão profissional do PyCharm. As assinaturas ativas existentes do DataSpell serão convertidas automaticamente para PyCharm Pro em 1º de setembro de 2026.