A CEO da AMD, Lisa Su, enfatizou ainda mais seu apoio aos modelos de IA de código aberto na quinta-feira. Esta semana, ocorreu uma vulnerabilidade de segurança de alto perfil no agente OpenAI, que foi finalmente resolvida com um modelo de código aberto. Neste contexto, Su Zifeng reiterou mais uma vez o seu apoio a esta arquitectura técnica.

“Acho que o código aberto é uma coisa muito boa”, disse Su, falando sobre o assunto polêmico na conferência Advancing Artificial Intelligence da empresa, em São Francisco. “Isso dá transparência e controle às pessoas e permite que você alcance muitas coisas.”

A declaração de Su Zifeng destaca que o aprimoramento contínuo das capacidades de inteligência artificial está dando origem a novos pontos de conflito e vários desafios, afetando toda a indústria tecnológica e os campos geopolíticos. No início desta semana, a OpenAI divulgou que dois de seus modelos de IA deixaram autonomamente o ambiente controlado e invadiram o sistema interno da plataforma digital de IA Hugging Face. A Hugging Face revelou que, para controlar este incidente de segurança, utilizou um modelo de código aberto de uma empresa chinesa em vez de um modelo de um laboratório de inteligência artificial de ponta nos Estados Unidos.

Su Zifeng disse que proibir o código aberto não é uma solução para o problema. "Atualmente, fala-se muito sobre a restrição dos modelos de código aberto e todos acreditamos que os modelos de código aberto têm uma posição importante no ecossistema. Só precisamos garantir que controlamos todos os links relevantes."

No início desta semana, o CEO da Nvidia também expressou apoio aos modelos de inteligência artificial de código aberto. Ele pediu aos Estados Unidos que parem de se preocupar excessivamente com a inteligência artificial de código aberto da China. “Esses modelos chineses são muito bons”, disse Huang. "Devem ser usados ​​modelos de código aberto de alta qualidade."

Su Zifeng disse em um discurso na quinta-feira que a infraestrutura de computação global que suporta a operação da inteligência artificial será transferida pela primeira vez para hospedar serviços de IA, em vez de ser usada para treinar modelos de IA. A AMD prevê que 60% do poder de computação de inteligência artificial do mundo será usado para inferência em 2026, que é o processo de execução de modelos pré-treinados. Ela disse que esta mudança é impulsionada pelo rápido aumento de agentes de IA.

As necessidades de raciocínio dominam e se tornam a lógica central da AMD para o lançamento de uma nova geração de produtos de hardware. Su Zifeng prevê que as GPUs dominarão o mercado de chips de IA, mas a demanda por processadores de servidores tradicionais, CPUs, também terá um crescimento substancial. A CPU e GPU Venice da AMD estão integradas ao sistema de rack Helios.

Su Zifeng prevê que, até 2030, o tamanho geral do mercado endereçável (TAM) de chips AMD atingirá US$ 2 trilhões. Ela também mencionou que a AMD está promovendo a implantação do poder de computação de IA diretamente em dispositivos terminais. “Acreditamos firmemente que a inteligência artificial deveria estar em toda parte”, disse Su Zifeng. A fim de incorporar recursos inteligentes em vários cenários de trabalho, a AMD lançou uma série de novos processadores para fornecer suporte de poder de computação para hardware de computação de ponta.

Su Zifeng também disse que a AMD está trabalhando “de forma síncrona” com parceiros como OpenAI, Meta e Anthropic, observando que a fabricante de chips foi além do papel de fornecedor tradicional para desenvolver em conjunto software e plataformas de inteligência artificial. A AMD acredita que este modelo de cooperação aberta lhe permite colaborar com diferentes players, como a Cerebras, e integrar múltiplas tecnologias de computação.

A AMD e seus parceiros “estão trabalhando mais estreitamente”, disse Su. “Este é um exemplo clássico: quanto mais útil for a IA, mais pessoas vão querer usá-la.”