A Samsung Electronics, maior fabricante mundial de smartphones em volume, está apostando na inteligência artificial como o fator mais crítico para alcançar maiores vendas este ano. De acordo com relatos da mídia, a Samsung Electronics anunciou que planeja lançar seu principal produto de smartphone de próxima geração em San Jose, Califórnia, em 17 de janeiro. Especula-se amplamente dentro e fora da indústria que o novo produto provavelmente se chamará Galaxy S24 e um evento de transmissão ao vivo será realizado.

O trailer de lançamento do novo produto da Samsung é muito misterioso e muito curto, mostrando apenas o slogan minimalista “Galaxy AI está chegando”.


Nos últimos anos, a Samsung Electronics e outros grandes fabricantes globais de telemóveis, como a Apple, continuaram a contar com melhores tecnologias de fabrico de câmaras e melhorias na resolução ultra-alta e ecrãs flexíveis para se destacarem das marcas globais de smartphones, mas espera-se que 2024 seja um ano marcante em que os "recursos de inteligência artificial" ocuparão o centro das atenções nos smartphones.

Ferramentas generativas de IA tecnologicamente inovadoras, como ChatGPT e Dall-E, desenvolvidas pela OpenAI, podem gerar respostas textuais ou visuais às consultas dos usuários. Eles estão na vanguarda do boom de layout de tecnologia de inteligência artificial que está varrendo a indústria de tecnologia global. A NVIDIA (NVDA.US), que fornece o hardware subjacente mais importante para IA generativa, como ChatGPT - chips de IA como A100/H100, tornou-se a primeira empresa de chips do mundo com um valor de mercado superior a um trilhão de dólares americanos. Um dos concorrentes da Nvidia, a gigante da indústria dupla de CPU e GPU AMD (AMD.US), viu o preço de suas ações subir de forma constante após o lançamento oficial de seu principal chip AI MI300X. Seu atual valor de mercado total chega a US$ 220 bilhões, superando o veterano fabricante de chips Intel (INTC.US).

De acordo com um relatório de pesquisa da Zacks Investment Research, 2023 será um ano crucial para a indústria de IA, acompanhado por grandes lançamentos de produtos GPU de hardware pela NVIDIA e AMD, bem como vários investimentos e aquisições estratégicas.Ansioso para 2024,Zacks Investment afirmou que se espera que o desenvolvimento adicional da tecnologia de IA impulsione atualizações de hardware de consumo e novos serviços de software baseados em IA, como computadores pessoais de IA e outros dispositivos terminais equipados com chips de IA, bem como aplicativos de software que incorporam novas tecnologias de IA, como robôs de bate-papo.

Uma das maiores motivações para os consumidores mudarem de smartphone: espera-se que os smartphones incorporem grandes modelos de IA

Atualmente, o próximo passo no avanço desta tecnologia é integrar totalmente a ferramenta de inteligência artificial generativa e o grande modelo de IA por trás da ferramenta em dispositivos eletrónicos de consumo, como PCs e smartphones, como a empresa norte-americana de chips Qualcomm (QCOM.US) tem perseguido ao longo do ano passado.A líder em chips para smartphones, Qualcomm, tem se esforçado ao longo do ano passado para construir capacidades generativas de inteligência artificial localmente em dispositivos de hardware, para que respostas locais de IA possam ser feitas em vez de gastar mais tempo conectado à nuvem.

Com o desenvolvimento da tecnologia de IA, a integração de funções de grandes modelos de IA mais poderosas em smartphones tornou-se uma tendência dominante na indústria de tecnologia. Ao mesmo tempo, a indústria também está a responder ativamente aos desafios relacionados, tais como as enormes capacidades de processamento de dados dos chips dedicados de IA, a eficiência energética, as limitações de armazenamento e a proteção da privacidade.

Atualmente,Os principais fabricantes de hardware de smartphones começaram a desenvolver seus próprios modelos grandes e estão implantando grandes modelos finais que podem funcionar off-line em modelos de nova geração para criar os chamados "smartphones de modelos grandes de IA". Em comparação com os grandes modelos gerais de IA que recorrem ao poder da computação em nuvem, os grandes modelos locais do lado do dispositivo podem permitir que os usuários de smartphones usem o ChatGPT e outros produtos semelhantes de forma mais eficiente, conveniente e segura. No entanto, não é fácil aplicar grandes modelos de IA a smartphones. Não só temos de considerar questões como a magnitude dos grandes parâmetros do modelo, a experiência em IA e o consumo de energia dos telemóveis, mas também temos de suportar a escala de milhares de milhões de yuans em investimento de custos anuais, desde a implementação até à iteração. Este também é um grande teste para o poder dos fabricantes.

Mas o “telefone celular modelo grande com IA” trará enorme valor para usuários e fabricantes de smartphones:Em primeiro lugar, no contexto da falta de motivação dos utilizadores para substituir os seus telefones, os grandes modelos de IA tornar-se-ão uma importante moeda de troca para os fabricantes de telemóveis na concorrência de mercado e também serão o meio técnico mais importante para aumentar as expectativas de vendas futuras; em segundo lugar, espera-se que os grandes modelos de IA se tornem superassistentes exclusivos e personalizados para cada usuário de smartphone no futuro, revolucionando a experiência dos smartphones e até mesmo de todos os terminais de aplicativos eletrônicos de consumo.

Para executar grandes modelos de IA em smartphones, alguns fabricantes de hardware de smartphones estão estudando a integração de processadores de IA dedicados. Esses chips proprietários de IA são projetados para lidar com tarefas de IA com eficiência e se esforçam para melhorar a eficiência da computação e a taxa de consumo de energia.Os fabricantes de smartphones também estão se esforçando para combinar a computação em nuvem e a computação de ponta. Alguns processamentos complexos de IA são concluídos na nuvem, enquanto tarefas confidenciais ou em tempo real são processadas localmente. Eles também estão explorando o uso de poda de modelos, quantificação, destilação de conhecimento e outras tecnologias para reduzir o tamanho real e os requisitos de computação de modelos grandes, tornando-os adequados para execução em terminais de dispositivos de aplicativos com recursos limitados.

De acordo com dados de previsão da Counterpoint Research, uma conhecida instituição de pesquisa de mercado, espera-se que, até o final de 2027, as remessas de smartphones de IA com funções de inteligência artificial generativa integradas ultrapassem 500 milhões de unidades.A Counterpoint prevê que 2024 será um primeiro ano crítico para smartphones globais com IA, mas espera-se que as remessas atinjam apenas 100 milhões de unidades. Portanto, espera-se que a taxa composta de crescimento anual do mercado de smartphones com IA chegue a 83% entre 2024 e 2027.


“Samsung e Qualcomm são os líderes mais imediatos neste segmento, já que o atual sistema de fornecimento de produtos e as capacidades de produção as tornam pioneiras”, escreveram pesquisadores da Counterpoint em um relatório publicado em dezembro de 2023. “Como fez com os telefones dobráveis, a Samsung provavelmente conquistará quase 50% da participação de mercado nos próximos dois anos, seguida pelos principais OEMs chineses, como Xiaomi, Vivo, Honor e Oppo.”

Quanto à Apple, o conhecido analista da cadeia de frutas Ming-Chi Kuo afirmou recentemente que o iPhone 16 lançado pela Apple em 2024 deverá ser seu primeiro telefone com IA. Ming-Chi Kuo destacou que a Apple reorganizou a equipe Siri no terceiro trimestre deste ano. O objetivo desta mudança é integrar funções AIGC e grandes modelos de linguagem (LLM). A entrada de voz será uma interface fundamental para a IA, portanto, fortalecer as funções e especificações do software e hardware da Siri é a chave para promover a AIGC.