Resumo:
A capacidade da IA de decodificar sinais visuais do cérebro vai um passo além. Uma equipa de investigação científica israelita desenvolveu recentemente um modelo de IA que pode utilizar a digitalização do cérebro para restaurar as imagens vistas pelo olho humano. A equipe também espera expandir para vídeo e até mesmo decodificação de sonhos no futuro. Ao mesmo tempo, o risco de utilização indevida desta tecnologia também suscitou preocupações.
De acordo com reportagens da mídia no sábado, horário local,
A equipe de Michal Irani, professor do Instituto Weizmann de Ciência em Israel, desenvolveu recentemente um modelo de IA chamado Brain-IT. O modelo pode analisar dados de ressonância magnética funcional (fMRI) para reconstruir a imagem visual do sujeito que visualiza a imagem.
Fonte: Comunicado de imprensa oficial do Instituto Weizmann de Ciência
De acordo com o comunicado de imprensa oficial, o modelo pode restaurar as imagens vistas pelos sujeitos com altíssima precisão.
O treinamento desse tipo de modelo de IA requer uma grande quantidade de dados emparelhados "imagem + varredura cerebral", que registram a atividade cerebral de uma pessoa ao visualizar cada imagem.
Mas esse tipo de dados consome muito tempo e é trabalhoso de coletar. O "Conjunto de dados de cenas naturais" público usado no estudo é atualmente o maior conjunto de dados no campo, mas inclui apenas dados de 8 sujeitos. Cada pessoa participou de 30 a 40 varreduras no scanner, visualizou milhares de imagens e formou um total de aproximadamente 73 mil pares de dados.
Para resolver o problema da insuficiência de dados, a equipe treinou um modelo de "tradução reversa": com base na imagem, ele prevê a atividade cerebral das pessoas quando a veem, expandindo significativamente os dados de treinamento.
Irani disse que (anteriormente) alguns modelos conseguiram alcançar uma reconstrução de imagem de alto nível com base na atividade cerebral, mas erros básicos na composição e na cor ocorrem frequentemente.
Ela observou: "O novo modelo que desenvolvemos é superior a esses modelos em termos de restauração do conteúdo e dos detalhes da imagem."
"Além disso, outros modelos requerem dezenas de horas de dados de tomografia cerebral para aprender a 'ler' uma nova pessoa, enquanto nosso modelo leva apenas uma hora."
A esquerda é a imagem original vista pelo sujeito, a direita é a imagem reconstruída do Brain-IT, fonte: comunicado de imprensa oficial do Instituto Weizmann de Ciência
Atualmente este estudo utiliza imagens estáticas. O laboratório de Irani está trabalhando para expandir esse tipo de abordagem de “leitura de mentes” para decodificar informações auditivas e, eventualmente, para vídeo.
Particularmente desafiador é a decodificação de vídeo, como durante um sonho, disse Irani em comunicado. As imagens de vídeo mudam dezenas de vezes por segundo, e a fMRI leva cerca de dois segundos para concluir a varredura. Se conseguirmos superar todos esses obstáculos,
podemos ser capazes de ler sonhos no futuro
. ”Reportagens da mídia apontaram que os cientistas têm trabalhado em tecnologias relacionadas há muitos anos. Em 2017, um artigo publicado na revista jurídica internacional "Journal of Law and the Biosciences" explorou a possibilidade de usar a tecnologia de neuroimagem para obter "leitura da mente baseada no cérebro".
O artigo destaca que esse tipo de tecnologia pode ser usada em tribunais para realizar avaliações polígrafas de réus, presos e potenciais jurados, melhorando assim o sistema judicial. O documento também alerta que este tipo de tecnologia também pode ser utilizada para fins antiéticos e coercivos.
Kenneth Norman, professor de psicologia e neurociência da Universidade de Princeton, nos Estados Unidos, acredita que a qualidade dos dados de sinal dos equipamentos de fMRI melhorou nos últimos anos, e os métodos para os humanos analisarem esses dados também melhoraram, o que torna esse tipo de tecnologia possível.
Segundo relatos, em 2022, Norman disse em conversa com a American Psychological Association (APA) que se espera que tal tecnologia ajude pacientes com depressão ou ansiedade.
Ele explicou que os terapeutas podem usar o neurofeedback para conscientizar os pacientes de que seus pensamentos entraram em ciclos negativos e orientá-los na tentativa de controlar esses padrões de pensamento.
Atualmente, alguns neurocientistas elogiam as capacidades do modelo Brain-IT e acreditam que ele tem potencial para ser usado no tratamento de pacientes com doenças neurológicas. Mas também existem preocupações de que esta tecnologia possa ser abusada e utilizada para obter à força informações ideológicas pessoais.
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