Resumo:
Uma empresa de biotecnologia que se concentra na pesquisa e desenvolvimento de medicamentos de inteligência artificial anunciou recentemente os resultados da pesquisa de que um medicamento experimental do qual participou no desenvolvimento usando IA mostrou o potencial para reduzir indicadores de idade biológica em ensaios clínicos. Em apenas quatro semanas, os resultados da avaliação da idade biológica de alguns pacientes que receberam o tratamento diminuíram durante vários anos, provocando uma preocupação generalizada na comunidade médica sobre o desenvolvimento de medicamentos antienvelhecimento assistidos por IA.
Este medicamento experimental chamado Rentosertib foi desenvolvido pela Insilico Medicine. Não foi originalmente direcionado para retardar o envelhecimento, mas foi usado para tratar a fibrose pulmonar idiopática. A doença causa cicatrizes progressivas no tecido pulmonar, causando deterioração respiratória contínua. Segundo a empresa, o sistema de inteligência artificial não só ajudou os pesquisadores a identificar a principal proteína-alvo TNIK, mas também participou do processo de concepção da estrutura molecular do medicamento.
O estudo recém-publicado reanalisou dados de um ensaio clínico de Fase IIa. O ensaio incluiu originalmente 71 pacientes chineses, dos quais os dados de 42 pacientes foram utilizados para avaliações relacionadas ao envelhecimento. A idade média destes participantes era de cerca de 67 anos, e a equipa de investigação continuou a monitorizar as alterações nas suas amostras de sangue durante o período de observação de 12 semanas.
Para avaliar o impacto da droga nos marcadores de envelhecimento, os pesquisadores usaram seis modelos diferentes de “relógio de envelhecimento”. Esses modelos computacionais analisam a composição das proteínas do sangue para estimar a idade biológica de uma pessoa ou o risco de morte. Os resultados mostraram que todos os seis modelos detectaram sinais de transição para um “estado mais jovem” em pacientes que receberam tratamento medicamentoso, enquanto não houve basicamente nenhuma mudança significativa no grupo placebo, e alguns indicadores mostraram até uma ligeira deterioração.
Em diferentes regimes posológicos, os investigadores observaram vários graus de melhoria. Quatro modelos de previsão baseados na idade mostraram uma diminuição média na idade biológica de aproximadamente 2,7 a 3,5 anos após quatro semanas de tratamento para pacientes que tomaram a dose diária de 60 mg. No entanto, dois outros modelos que avaliaram principalmente o risco de mortalidade não observaram alterações estatisticamente significativas.
A equipe de pesquisa também descobriu que a dosagem de 30 mg duas vezes ao dia mostrou uma tendência de melhora mais estável e consistente. Em alguns modelos avaliados, a idade biológica dos pacientes diminuiu até vários anos.
No entanto, os cientistas envolvidos no estudo também lembraram ao mundo exterior que estes resultados não devem ser simplesmente entendidos como o corpo humano realmente "ficando alguns anos mais jovem". O chamado declínio da idade refere-se principalmente aos resultados de previsão feitos por modelos relevantes baseados em alterações nas proteínas do sangue, e não na regressão da idade natural do corpo humano.
Os pesquisadores ressaltam que ainda não é possível distinguir claramente se essas melhorias se devem ao efeito do medicamento no próprio processo de envelhecimento ou se a saúde geral do corpo melhora após o alívio da doença pulmonar, afetando assim os indicadores relacionados. Vale a pena notar que o regime posológico com o efeito mais óbvio na melhoria da função pulmonar não é exactamente o mesmo que o regime posológico com a diminuição mais óbvia da idade biológica, o que significa que o medicamento pode de facto ter um efeito anti-envelhecimento que é parcialmente independente do efeito do tratamento pulmonar.
Esta pesquisa também é considerada um caso importante de aplicação de inteligência artificial na pesquisa e desenvolvimento de medicamentos. A inteligência artificial não só participa na descoberta de alvos de medicamentos e design molecular, mas também utiliza posteriormente modelos de aprendizagem automática para avaliar mudanças nos indicadores de envelhecimento em ensaios clínicos, formando uma cadeia completa de participação de IA desde a investigação e desenvolvimento até à verificação.
Embora os resultados sejam encorajadores, o estudo foi pequeno e todos os participantes tinham fibrose pulmonar idiopática. Não está claro se a droga terá efeitos semelhantes em pessoas saudáveis, ou se pode prolongar a vida útil ou realmente retardar o processo de envelhecimento.
Ao mesmo tempo, há também um debate na comunidade acadêmica sobre a confiabilidade do próprio “relógio envelhecido”. Diferentes modelos utilizam diferentes biomarcadores e métodos de cálculo, e atualmente não existe um padrão de medição de idade biológica uniformemente reconhecido. Portanto, alguns especialistas acreditam que estes indicadores podem servir como importantes ferramentas de investigação, mas ainda estão longe de se tornarem o padrão máximo para medir o envelhecimento humano.
A Insilico Medicine anunciou o lançamento de um ensaio clínico maior de fase III. Espera-se que o ensaio recrute 320 pacientes, continue a observação durante 52 semanas e se concentre na avaliação do impacto do medicamento na função pulmonar. Atualmente, o Rentosertib ainda é um medicamento experimental e ainda não foi aprovado pelas agências reguladoras para comercialização.
Os analistas acreditam que, embora ainda haja um longo caminho a percorrer antes de um verdadeiro medicamento antienvelhecimento, este estudo demonstra pela primeira vez um candidato a medicamento descoberto e auxiliado na concepção de alvos pela inteligência artificial, que podem afetar indicadores relacionados ao envelhecimento humano, além do tratamento de doenças. Isto fornece novas direções de pesquisa para o uso da inteligência artificial para desenvolver terapias de prolongamento da vida e envelhecimento saudável no futuro.
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