Resumo:
Anthropic, uma empresa de inteligência artificial, revelou recentemente que a infraestrutura tradicional de desenvolvimento de software se tornou um novo gargalo porque Claude gera código muito rapidamente. Para resolver esse problema, a empresa concluiu uma reforma ousada em apenas cinco meses: abandonar o Git como sistema central de controle de versões, desenvolver de forma independente e migrar totalmente para uma nova plataforma chamada Scion.
Anthropic disse que dentro da empresa, escrever código não é mais o principal fator limitante no desenvolvimento de software e no trabalho de pesquisa. À medida que Claude se envolveu cada vez mais na geração de código e na construção de sistemas, os verdadeiros gargalos começaram a mudar para a infraestrutura de desenvolvimento tradicional, como controle de versão, integração contínua (CI) e construção de sistemas.
Os dados mostram que o volume de envio de códigos internos da Anthropic teve um crescimento explosivo em um curto período de tempo. Em maio de 2026, a empresa fundiu uma média de cerca de 2.500 alterações de código por dia; em Setembro, este número ultrapassou os 30.000, um aumento de mais de dez vezes. A empresa espera que esta tendência de crescimento continue no futuro.
A expansão do tamanho do código também exerce enorme pressão sobre a infraestrutura. A Anthropic revelou que os dados históricos da filial principal de seu armazém de código único estão próximos de 100 GB, e a cópia de trabalho compactada excede 25 GB. Somente o sistema de integração contínua precisa realizar aproximadamente 25 milhões de verificações de código todos os dias, e isso não inclui as demandas adicionais geradas por ambientes de desenvolvimento, sandboxes de agentes de IA e tarefas de pesquisa.
De acordo com a Anthropic, um dos conceitos de design mais importantes do Git é a arquitetura distribuída. Cada cliente possui uma cópia completa do warehouse e pode visualizar histórico, gerar diferenças e trocar versões em ambiente offline. Esse design provou ser extremamente bem-sucedido na era do desenvolvimento de software tradicional e também é uma razão importante pela qual o Git se tornou um padrão da indústria.
No entanto, a empresa acredita que este modelo projetado para desenvolvedores humanos está enfrentando novos desafios na era da IA. Na opinião da Anthropic, um grande número de tarefas de desenvolvimento e sistemas de automação orientados por IA estão quase sempre em execução on-line e não exigem mais uma cópia local completa do warehouse. Portanto, muitas das vantagens tradicionais do Git tornaram-se obstáculos à expansão.
Para esse fim, a Anthropic desenvolveu um novo sistema Scion. Ao contrário do Git, o Scion adota um design de arquitetura significativamente centralizado, e a maioria das tarefas de computação são concluídas no lado do servidor, incluindo envio de código, fusão, consulta histórica, tratamento de conflitos e outras operações. O cliente mantém apenas um cache limitado e busca dados conforme necessário.
Ao completar o desenvolvimento do Scion, a Anthropic também lançou um conjunto de ferramentas de suporte, incluindo uma plataforma de revisão de código chamada Antique, um sistema de busca de código, um mecanismo de gerenciamento de permissão mais completo e um novo fluxo de trabalho para ambientes de desenvolvimento em escala de IA.
A Anthropic afirmou que todo o projeto foi concluído em 5 meses por uma equipe de 7 pessoas, e o próprio Claude também desempenhou um papel importante no processo de desenvolvimento. De certa forma, foi a capacidade da IA de gerar código que promoveu o nascimento do Scion, e o Scion se tornou a infraestrutura que dá suporte à IA para gerar ainda mais código.
Do ponto de vista do desempenho, o Scion trouxe melhorias significativas. A Anthropic afirma que o consumo de CPU e memória do novo sistema é apenas cerca de um vigésimo da infraestrutura de espelho Git original. O tempo de verificação do código no ambiente de integração contínua foi reduzido de minutos para segundos, ajudando a empresa a economizar cerca de 25% dos recursos de computação de CI.
No entanto, a Anthropic enfatizou que o Scion não é um substituto universal para o Git. A empresa acredita que o Git ainda é a melhor escolha para a grande maioria dos projetos de software. O Scion foi projetado principalmente para bases de código único muito grandes e ambientes de desenvolvimento em grande escala que dependem fortemente de código gerado por IA.
A Antthropic prevê que, à medida que as ferramentas de programação de IA se tornam mais populares, outras empresas poderão enfrentar problemas semelhantes no futuro. Embora poucas organizações atinjam atualmente a escala de dezenas de milhares de fusões de código por dia, à medida que os agentes e o desenvolvimento automatizado avançam, as cadeias de ferramentas de desenvolvimento tradicionais projetadas para desenvolvedores humanos podem precisar de mais ajustes.
A decisão de abandonar o Git também é considerada pela indústria como um caso marcante em que a IA começa a remodelar a infraestrutura de engenharia de software. À medida que a IA substitui gradualmente os humanos como principal produtor de código, as próprias ferramentas de desenvolvimento de software são forçadas a adaptar-se às necessidades da nova era.
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