Resumo:
De acordo com pessoas familiarizadas com o assunto, a empresa de inteligência artificial Anthropic entrou em negociações para adquirir a MatX, start-up de chips de IA, com uma avaliação de transação de aproximadamente US$ 7 bilhões. A Anthropic espera acelerar o processo de desenvolvimento de hardware personalizado para seu negócio de IA em rápida expansão.
Duas pessoas familiarizadas com o assunto disseram que o plano de aquisição visa ajudar a Anthropic a obter os recursos e talentos necessários para construir seus próprios chips. Posteriormente, as discussões se voltaram para uma parceria, disse uma terceira pessoa familiarizada com o assunto, mas a Reuters ainda não foi informada do motivo pelo qual as negociações de aquisição originais não estavam mais avançando.
MatX foi fundada por engenheiros que participaram do desenvolvimento do processador tensor (TPU) do Google. Atualmente, a empresa busca uma nova rodada de financiamento avaliada em aproximadamente US$ 4 bilhões. As fontes falaram sob condição de anonimato porque as discussões envolviam assuntos não divulgados. A Anthropic se recusou a comentar as negociações do acordo com a MatX. MatX não respondeu a um pedido de comentário.
À medida que a família Claude de modelos de IA continua a expandir-se em escala, a Anthropic procura produzir hardware que possa satisfazer as suas enormes necessidades de processamento de dados e reduzir a sua dependência dos chips Nvidia. O processo de design do chip pode levar anos. Espera-se que a Anthropic abra o capital este ano, e a empresa recrutou talentos de engenharia e gerenciamento para acelerar o trabalho de design de chips.
A Reuters informou no início deste mês que a Anthropic deverá fazer um IPO meses depois da SpaceX abrir o capital com uma avaliação de US$ 1 trilhão e buscará uma avaliação de cerca de US$ 2 trilhões; espera-se que essa avaliação dependa de sua meta de receita de até US$ 200 bilhões em 2028.
A Anthropic disse que está expandindo sua equipe interna de chips de silício para projetar chips personalizados para fazer com que os modelos Claude funcionem com mais rapidez e eficiência. A empresa também planeja manter uma estratégia de fornecimento de vários chips e continuar a trabalhar com fornecedores que vão da Nvidia ao Google.
Projetar chips é caro e leva muito tempo. O desenvolvimento de uma peça de hardware funcional normalmente leva um ano ou mais, e o custo do projeto de uma única geração de chips pode chegar a centenas de milhões de dólares. Pessoas familiarizadas com o assunto disseram que a aquisição de startups de chips de IA, como a MatX, permitiria à Anthropic obter recursos internos de design de chips e potencialmente reduzir custos no longo prazo. A MatX está desenvolvendo um chip que pode ser usado para treinar grandes modelos de IA.
A Anthropic planeja investir dezenas de bilhões de dólares para alugar poder computacional de provedores de serviços em nuvem e também comprará chips diretamente. A empresa planeja comprar chips de IA do Google no valor de US$ 36 bilhões e assinar um contrato de locação de computação em nuvem de IA com a Nscale no valor de US$ 45 bilhões; além disso, também concordou em pagar à SpaceX US$ 1,25 bilhão por mês até maio de 2029 para obter o poder computacional de seu cluster de data center.
Contatos com a MatX também indicam que a Anthropic pode estar interessada em desenvolver chips de treinamento; em contraste, outras startups de chips e a rival OpenAI estão mais focadas em chips de inferência adequados para gerar respostas de chatbot. A Anthropic também pode optar por desenvolver chips de inferência, disseram pessoas familiarizadas com o assunto.
A Anthropic se reuniu com diversas startups de chips de IA nas últimas semanas, mas ainda não decidiu fazer uma aquisição. As palestras têm como objetivo dar aos engenheiros e à administração da empresa uma ideia do que está acontecendo atualmente nas diferentes rotas de design de chips.
Esta semana, a Anthropic contratou o veterano de chips do Google, Amir Salek, para impulsionar seu negócio de hardware. Em junho deste ano, a empresa também contratou Clive Chan, um ex-engenheiro de chips OpenAI que esteve envolvido no desenvolvimento do chip lançado pela OpenAI no início deste ano.
Os principais laboratórios de IA, como Anthropic e OpenAI, estão cada vez mais prestando atenção aos chips personalizados, na esperança de obter vantagens significativas em termos de desempenho e custos, otimizando seus próprios modelos e cargas de trabalho. Em uma conferência esta semana, a OpenAI disse que seu primeiro chip personalizado, “Jalapeno”, supera um processador Nvidia semelhante e consome menos energia ao realizar cálculos de inferência.
Chips personalizados também podem ajudar a Antrópica a se proteger contra o fornecimento limitado de processadores Nvidia. A Nvidia disse em uma teleconferência na quarta-feira que seu fornecimento de chips permanecerá restrito até 2027. O Google desenvolveu TPU e a Amazon lançou chips Trainium e Inferentia.
A Anthropic é uma das primeiras empresas a executar modelos em hardware de vários fornecedores, incluindo Nvidia, Google e Amazon. Para atender ao rápido crescimento da demanda por seus modelos, a empresa tem buscado mais poder computacional, incluindo um acordo com a SpaceX para usar suas instalações Colossus 1, que abriga mais de 220 mil chips Nvidia.
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