Resumo:
À medida que a demanda por computação com inteligência artificial continua a crescer, uma linha de produção para transformação em larga escala de placas gráficas para jogos NVIDIA GeForce RTX 5090 em placas aceleradoras de IA surgiu na China. De acordo com as últimas informações de vídeo citadas pela Wccftech e outras mídias de hardware, as fábricas relevantes estão desmontando a versão de varejo da placa gráfica RTX 5090, transferindo o núcleo da GPU e os chips de memória de vídeo para placas de circuito de servidor especialmente projetadas e equipando-as com um sistema de resfriamento adequado para uso em data center, para que placas gráficas de última geração originalmente voltadas para jogadores possam ser usadas para computação de IA.
O último vídeo vazado foi compartilhado pela mídia de hardware de Hong Kong HKEPC. A tela mostra que um grande número de placas gráficas RTX 5090 de varejo estão empilhadas em uma oficina de modificação em grande escala. Os trabalhadores seguem o processo da linha de montagem para desmontar as placas gráficas, remover o radiador original e transferir a GPU e os chips de memória de vídeo para placas de circuito personalizadas. No vídeo, você pode ver placas gráficas de fabricantes como PNY, Gigabyte, Asus e até mesmo produtos Founders Edition da própria Nvidia.
A julgar pelas fotos no local, esta não é uma modificação individual realizada por entusiastas comuns de computadores na bancada, mas uma operação de produção de certa escala. Um grande número de placas gráficas é processado centralmente e os produtos modificados são testados para confirmar que podem funcionar corretamente. O vídeo original foi supostamente postado nas redes sociais e posteriormente excluído, mas a HKEPC reteve as imagens relevantes.
O principal motivo da modificação é que existem diferenças óbvias entre o design de placas gráficas de jogos comuns e as necessidades dos data centers. O RTX 5090 usa um radiador multiventilador volumoso que geralmente ocupa três ou mais slots de expansão. Em computadores desktop comuns, esse design é bom para dissipação de calor, mas em gabinetes de servidores que exigem instalação densa de várias GPUs, ele ocupa muito espaço e dificulta a organização do fluxo de ar dentro do gabinete.
Portanto, a fábrica de modificação removerá o núcleo da GPU original e o chip de memória de vídeo da versão de varejo da placa de circuito e, em seguida, os soldará no PCB personalizado redesenhado. Novas placas de circuito geralmente apresentam designs de slot duplo mais compactos e dissipadores de calor tipo turbina que direcionam o ar quente para fora do gabinete. Desta forma, as placas gráficas originalmente projetadas para computadores de jogos podem ser mais adequadas para instalação em servidores multi-GPU ou sistemas de computação de IA.
Este tipo de modificação não consiste simplesmente na substituição do radiador. Os núcleos de GPU e chips de memória usam processos complexos de empacotamento e soldagem, exigindo o uso de equipamentos profissionais para desmontagem, limpeza, re-balling e soldagem. As placas de circuito personalizadas também devem redesenhar as linhas de alimentação, o layout dos componentes, a estrutura de dissipação de calor e os locais de interface para atender aos requisitos operacionais de GPUs de alta potência. Após a modificação ser concluída, o produto ainda precisa passar por testes funcionais e verificação de estabilidade antes de poder ser usado em tarefas de computação reais.
RTX 5090 usa arquitetura NVIDIA Blackwell, é equipado com núcleo de GPU GB202 e memória de vídeo GDDR7 de 32 GB. Sua capacidade de memória e poder de computação permitem realizar algumas inferências de modelos em grande escala, ajuste fino de modelos e outras tarefas de computação de IA. Para empresas ou equipes de pesquisa que não conseguem obter determinadas GPUs de data center por meio de canais formais, a transformação de GPUs de consumo em placas aceleradoras de servidor pode se tornar uma forma alternativa de obter recursos computacionais.
No entanto, a placa modificada RTX 5090 não é completamente equivalente à GPU de data center especialmente projetada da Nvidia. Pode haver diferenças entre os dois em termos de capacidade de memória de vídeo, redundância de resfriamento, design de confiabilidade, funções de gerenciamento de servidor, suporte de software e garantia de operação a longo prazo. O RTX 5090 modificado ainda mantém principalmente a memória de vídeo GDDR7 original de 32 GB. Ele não ganhará automaticamente maior capacidade ou todas as funções de um produto de data center apenas porque foi substituído por uma placa de circuito personalizada.
Alguns rumores que circularam recentemente afirmam que os fabricantes chineses podem expandir a memória de vídeo do RTX 5090 para 64 GB ou mesmo 96 GB, mas atualmente não há nenhuma evidência pública confiável para provar que essas versões modificadas de alta capacidade alcançaram uma operação estável. O produto mostrado no vídeo mais recente, a julgar pelos dados existentes, ainda usa a configuração original de memória de vídeo de 32 GB.
Esse fenômeno também está relacionado às restrições à exportação de chips de computação avançados impostas pelos Estados Unidos. Os controles de exportação dos EUA para a China restringem a entrada de alguns chips de computação de alto desempenho no mercado chinês, e o desempenho computacional do RTX 5090 para consumo é altamente atraente. Portanto, produtos relacionados foram transformados em placas aceleradoras adequadas para servidores de IA através do desmantelamento e redesenhamento de placas de circuito, desencadeando discussões sobre os reais efeitos dos controles de exportação.
No entanto, com base apenas na aparência e na quantidade dos produtos no vídeo, não é possível determinar os canais de aquisição específicos dessas placas gráficas, se as transações são legais ou se violam os regulamentos relevantes de controle de exportação. A modificação em si e a origem, o método de transporte transfronteiriço e a utilização final do chip são questões diferentes e devem ser julgadas com base em factos específicos.
Ao mesmo tempo, o fornecimento do RTX 5090 no mercado global também atraiu atenção. Relatórios recentes indicam que esta placa gráfica de jogos emblemática se tornou extremamente difícil de comprar em alguns mercados, com preços de varejo significativamente mais elevados do que o preço de venda oficial recomendado. O executivo da Nvidia, Jeff Fisher, disse em meados de outubro que o RTX 5090 não interrompeu a produção e que a empresa continuará a fornecê-lo, mas a capacidade da cadeia de suprimentos é realmente limitada. Portanto, a atual oferta limitada de placas gráficas não pode ser simplesmente atribuída ao fato de todos os produtos terem sido descontinuados.
Se um grande número de RTX 5090s forem usados para computação de IA em vez de entrarem no mercado geral de computadores para jogos, isso poderá agravar ainda mais a dificuldade dos jogadores em comprar placas gráficas emblemáticas. No entanto, o vídeo não fornece a produção real, a escala de aquisição e a quota de mercado desta fábrica, pelo que o seu impacto na oferta retalhista global ainda não pode ser quantificado.
Para a Nvidia, essa modificação também reflete as linhas cada vez mais confusas entre GPUs de consumo e aceleradores de IA. Embora o RTX 5090 seja voltado para o mercado de jogos, seus poderosos recursos de computação paralela também são adequados para algumas cargas de trabalho de IA. Contanto que o núcleo da GPU e a memória de vídeo possam funcionar de forma estável e a placa de circuito e o sistema de resfriamento sejam redesenhados, há uma chance de que ele entre em um ambiente de servidor que não foi originalmente projetado para ele.
No geral, o vídeo mais recente mostra que os fabricantes chineses estão transformando a versão comercial do RTX 5090 em uma placa aceleradora mais adequada para servidores de IA de uma forma mais industrializada. Isto não só reflete a demanda do mercado por capacidades de computação GPU de alto desempenho, mas também mostra que o hardware de consumo pode entrar no campo da computação profissional através do redesenho. No entanto, ainda faltam dados públicos suficientes sobre a escala real dos produtos modificados, as fontes de chips, a fiabilidade a longo prazo e o seu impacto no fornecimento de placas gráficas para jogos.
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