Resumo:
Foi relatado que o desenvolvedor MAAN lançou recentemente o OpenDLSS-NR, que é uma reimplementação Vulkan de código aberto da rede de renderização neural DLSS 5 da NVIDIA. A principal inovação deste projeto é que ele permite que o DLSS 5 seja executado em placas gráficas da série não RTX 50 pela primeira vez.
OpenDLSS-NR reproduz com precisão a estrutura da rede neural de 71 blocos na DLL de tempo de execução do DLSS 5 versão 310.8.0, e o desenvolvedor afirma que seus resultados de saída são "consistentes em nível de bits" com a implementação oficial da NVIDIA. Não apenas a imagem final, mas também a saída de todos os 75 limites de blocos intermediários correspondem byte por byte.
A rede adota a arquitetura U-Net, combina o transformador de janela de mudança e o transformador visual global, usa o valor de ativação FP8 e a precisão cumulativa FP16, e o peso do modelo é de cerca de 141MiB.
Em termos de desempenho, os dados medidos pelo MAAN usando RTX 4070 SUPER mostram que o tempo de execução na resolução 768×768 é de apenas 2,8 milissegundos, 1080p é 7,8 milissegundos, 1440p é 12,6 milissegundos e 4K é 29,3 milissegundos. Esses dados mostram que a rede completa do DLSS 5 já pode funcionar de forma eficiente na arquitetura Ada Lovelace.
O que é ainda mais inovador é a versão portada para WebGPU. Esta versão não depende do NVIDIA Tensor Core ou suporte nativo ao FP8 e roda inteiramente no navegador. O tempo de execução na resolução 512×512 é de 72 milissegundos. Embora seja muito mais lento que os 2,7 milissegundos da implementação nativa, é o suficiente para provar que a rede neural do DLSS 5 pode ser desacoplada e executada em hardware que não seja da NVIDIA.
Atualmente ainda existem restrições a este projeto. O warehouse não contém pesos de modelo proprietários da NVIDIA e os próprios usuários precisam fornecê-los. Também não é um módulo de jogo pronto para uso, mas uma implementação independente que vem com um renderizador de demonstração baseado no mecanismo Google Filament, que suporta vetores de movimento e feedback de tempo, mas não implementa a funcionalidade de super-resolução DLSS.
Para usuários da série RTX 40 que não podem usar o DLSS 5 oficial, este projeto mostra outra possibilidade. Embora ainda esteja longe da implantação real do jogo, isso prova que a tecnologia central do DLSS 5 não depende inteiramente do hardware mais recente.
Comentários