Resumo:
O CEO da Nvidia, Jensen Huang, mais uma vez elogiou a chegada da inteligência artificial geral (AGI). Ele disse depois que a OpenAI lançou o modelo de IA mais recente: "AGI chegou."
Huang Renxun: Do ChatGPT ao Astra em 4 anos, o AGI chegou
Huang Renxun postou uma postagem nas plataformas sociais para parabenizar a OpenAI no domingo. Anteriormente, a empresa lançou seu mais recente modelo de IA, que foi treinado com chips Nvidia.
"Do ChatGPT ao o1 e ao Astra em 4 anos", escreveu Huang, "o AGI chegou. Parabéns à equipe @OpenAI."
A OpenAI lançou o modelo Astra na semana passada, chamando-o de “modelo mais inteligente e alinhado” do mundo, capaz de “concluir os trabalhos profissionais mais exigentes com velocidade, precisão e julgamento incomparáveis”. O presidente da empresa, Greg Brockman, disse aos repórteres em uma teleconferência após o lançamento do modelo que dava as boas-vindas à "era AGI".
A definição de AGI ainda é vaga
AGI é um “conceito vago”, mas se tornou um objetivo fundamental para empresas como a OpenAI. O Google o define como “uma hipotética inteligência de máquina com a capacidade de compreender ou aprender qualquer tarefa intelectual que um ser humano possa realizar”. A OpenAI afirmou que AGI se refere a “sistemas altamente autônomos que superam os humanos nas tarefas economicamente mais valiosas”.
Em março deste ano, Jen-Hsun Huang disse ao Lex Friedman Podcast: "Acho que alcançamos AGI", mas ele pareceu retratar parcialmente essa afirmação mais tarde na entrevista, de acordo com o The Verge.
Existem diferenças óbvias nos cronogramas do setor
O pioneiro da IA, Andrew Ng, disse no início deste ano que a indústria ainda está a décadas de distância da AGI. Ele define AGI como uma inteligência artificial capaz de realizar qualquer tarefa intelectual humana, como aprender a dirigir um caminhão ou escrever uma tese de doutorado.
O CEO da Tesla, Musk, fez outra previsão em março, acreditando que a AGI pode ser liderada pelo robô Optimus da Tesla.
PYMNTS comentou em um relatório de 11 de março que máquinas que podem “perceber, raciocinar e agir no mundo físico podem levar à AGI mais diretamente do que software executado em data centers”. "Se este argumento estiver correto, a construção atual da IA física não é apenas uma história de produção, mas uma infraestrutura inicial para algo maior."
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