Resumo:
A inteligência artificial tem sido colocada em cada vez mais expectativas, e alguns até acreditam que a futura tecnologia de IA será poderosa o suficiente para curar o câncer, de modo que não vale mais a pena se preocupar com os riscos atuais à saúde. Shyam Sankar, diretor de tecnologia da empresa americana de análise de dados Palantir, afirmou recentemente que alguns pesquisadores de inteligência artificial começaram a fumar para expressar sua firme confiança nos futuros avanços médicos da IA. Esta declaração rapidamente atraiu a atenção e também trouxe ao público novamente as expectativas entusiásticas do Vale do Silício em relação à inteligência artificial, bem como os riscos que o otimismo tecnológico pode trazer.
Sankar falou sobre o incidente em uma entrevista ao programa "Face the Nation" da CBS News. Ele disse que alguns pesquisadores de IA acreditam que a inteligência artificial acabará sendo capaz de curar o câncer e começar a fumar para mostrar às pessoas ao seu redor o quanto confiam na tecnologia.
Sankar transmitiu os pensamentos dessas pessoas: "Eu acredito muito na IA e acredito que ela pode eventualmente curar o câncer, então estou disposto a colocar todas as minhas fichas nisso." Na sua opinião, fumar tornou-se um comportamento simbólico, como que para mostrar aos seus pares que a sua confiança nas capacidades futuras da inteligência artificial chegou ao ponto de não deixar espaço para recuo.
No entanto, Sankar não revelou as identidades específicas desses pesquisadores, nem forneceu evidências que comprovem o quão comum é esse fenômeno. Portanto, ainda não está claro se esta é uma tendência real num pequeno círculo no Vale do Silício ou um caso individual que foi exagerado.
Sankar fez esta declaração não para elogiar as ações desses pesquisadores, mas para criticar a crença quase religiosa de algumas pessoas no Vale do Silício na inteligência artificial. Ele acredita que as expectativas de alguns profissionais de tecnologia em relação à inteligência artificial geral (AGI) foram além do optimismo normal para uma nova tecnologia e começaram a exibir algum tipo de fenómeno psicológico social irracional.
Na entrevista, Sankar citou a ideia do filósofo francês Blaise Pascal de que existe um “vazio em forma de Deus” no coração humano. Ele acredita que algumas pessoas no Vale do Silício preencheram este vazio espiritual com a sua crença na inteligência artificial e consideram a futura AGI como uma força que pode resolver problemas humanos fundamentais.
Ele descreveu esse fenômeno como o "deus da máquina". De acordo com Sankar, algumas pessoas não só acreditam que a inteligência artificial pode melhorar significativamente a produtividade e a investigação científica, mas também começam a vê-la como o meio definitivo para resolver doenças, envelhecimento e até outros problemas sociais importantes. Esta crença pode levá-los a subestimar os riscos do mundo real e a criar expectativas irrealistas sobre o que a tecnologia pode realmente alcançar.
Sankar descreveu-o ainda como uma "insanidade coletiva" e uma "ilusão social". As suas críticas não se limitam aos optimistas da IA, mas também envolvem algumas pessoas que são extremamente pessimistas sobre os perigos potenciais da inteligência artificial. Na sua opinião, quer acredite que a AGI resolverá todos os problemas ou que conduzirá inevitavelmente a desastres, poderá levar os seus julgamentos sobre o futuro a extremos sem provas suficientes.
Quanto ao fenómeno do tabagismo em si, tem havido alguns relatos nos últimos anos de que alguns empresários, engenheiros e investidores em Silicon Valley estão a aceitar novamente este estilo de vida que foi considerado pouco saudável por muitos na indústria tecnológica.
Isso contrasta fortemente com a cultura de otimização da saúde que prevaleceu no Vale do Silício nos últimos anos. Anteriormente, alguns fundadores de empresas de tecnologia estavam interessados em monitorizar o sono, monitorizar indicadores sanguíneos, tomar banhos frios e experimentar vários estilos de vida e intervenções destinadas a prolongar a esperança de vida saudável. Hoje em dia, algumas pessoas do círculo tecnológico começaram a considerar o cigarro como uma ferramenta social, e até mesmo a usá-lo para criar uma imagem pessoal mais casual e menos refinada.
Para algumas dessas pessoas, fumar pode ser simplesmente uma oportunidade de criar conexões no escritório ou em ambientes sociais. Em comparação com uma reunião formal, fumar juntos ao ar livre pode facilitar uma conversa informal e, às vezes, ajudar a construir relacionamentos. Outros acreditam que fumar os faz parecer menos com o típico empresário de tecnologia.
Mas acreditar que a inteligência artificial pode curar o câncer também pode ser um motivo para algumas pessoas aceitarem fumar.
Avi Schiffmann, fundador da startup de dispositivos vestíveis de inteligência artificial Friend, já expressou opiniões semelhantes antes. Ele disse que quando as pessoas realmente desenvolverem câncer de pulmão, os robôs de IA já deverão ser capazes de curar a doença.
Este pensamento reflecte uma lógica futurista controversa: se a inteligência artificial irá revolucionar a medicina nos próximos anos ou décadas, então as consequências a longo prazo de certas acções prejudiciais hoje parecem provavelmente ser compensadas por avanços tecnológicos futuros.
No entanto, existem problemas óbvios com esse raciocínio. Mesmo que a inteligência artificial possa ajudar os cientistas a desenvolver tratamentos contra o cancro mais eficazes no futuro, isso não significa que os riscos para a saúde causados pelo tabagismo irão desaparecer. Fumar não está apenas ligado ao cancro do pulmão, mas também aumenta o risco de muitos outros cancros e pode levar a doenças cardiovasculares, acidentes vasculares cerebrais e doenças pulmonares crónicas.
Além disso, muitas vezes há um longo processo de pesquisa e ensaios clínicos, desde a descoberta de um tratamento potencial até a comprovação de que é seguro e eficaz, até finalmente ser aprovado e amplamente utilizado. A IA pode ajudar os investigadores a analisar dados, encontrar candidatos a medicamentos ou conceber experiências, mas estas capacidades não substituem diretamente a validação médica.
Mesmo que no futuro surja tecnologia de IA que possa melhorar significativamente os efeitos do tratamento de alguns cancros, não há garantia de que todos os cancros possam ser curados, muito menos que o tratamento estará disponível para todos a tempo quando necessitarem. Diferentes tipos de câncer apresentam enormes diferenças nos mecanismos biológicos, na progressão da doença e nas respostas ao tratamento. Os avanços médicos geralmente requerem acumulação a longo prazo, em vez de serem alcançados imediatamente através de melhorias no poder computacional.
Mais importante ainda, os danos à saúde causados pelo tabagismo não se limitam ao câncer. O tabagismo prolongado aumenta o risco de doença coronária, acidente vascular cerebral, doença pulmonar obstrutiva crónica e outras doenças, que não serão automaticamente resolvidas por avanços futuros no tratamento do cancro.
Portanto, não há base científica confiável para usar a confiança nos futuros avanços médicos da IA como razão para ignorar os atuais riscos à saúde.
O debate em torno da inteligência artificial também está se tornando cada vez mais polarizado. Algumas pessoas acreditam que a IA avançada acelerará enormemente a velocidade da descoberta científica e promoverá avanços na investigação e desenvolvimento de medicamentos, no diagnóstico de doenças e no tratamento personalizado; outros temem que, à medida que as capacidades dos sistemas de IA continuam a aumentar, os seres humanos possam perder o controlo de certas tecnologias essenciais e até enfrentar sérios riscos sociais e de segurança.
Esta divisão é particularmente acentuada no Vale do Silício. Alguns investigadores e executivos de empresas têm grandes expectativas em relação à AGI, acreditando que esta poderá resolver problemas que os humanos há muito não conseguem superar no futuro; outros alertam que os sistemas de IA com capacidades cada vez maiores podem trazer perigos imprevisíveis.
Curiosamente, essas duas visões aparentemente opostas às vezes levam a uma lógica comportamental semelhante. Se uma pessoa acredita firmemente que a IA resolverá rapidamente problemas como o cancro e o envelhecimento, poderá pensar que não há necessidade de se preocupar demasiado com os riscos actuais para a saúde; se outra pessoa acredita que a IA avançada pode eventualmente destruir a humanidade, ela também pode pensar que o planeamento da saúde a longo prazo perdeu o seu significado.
Qualquer forma de pensar pode fazer com que as pessoas ignorem as escolhas e responsabilidades que ainda existem na vida real.
No entanto, o potencial da inteligência artificial na medicina não se baseia inteiramente na fantasia. Os investigadores já estão a explorar a utilização da IA para analisar dados biológicos, identificar potenciais alvos de medicamentos, conceber moléculas candidatas e acelerar alguns processos de investigação. Os candidatos a medicamentos gerados pela IA também começaram a entrar na fase de verificação experimental.
Mas ainda há um longo caminho a percorrer desde a descoberta de moléculas candidatas até ao desenvolvimento de medicamentos verdadeiramente eficazes. Os resultados preliminares em laboratório não equivalem aos efeitos do tratamento em humanos, e as alterações em certos biomarcadores não significam necessariamente que os pacientes viverão mais ou melhorarão a sua saúde.
Portanto, as expectativas razoáveis da comunidade científica relativamente às aplicações médicas da IA devem basear-se em resultados experimentais reproduzíveis, ensaios clínicos rigorosos e avaliações de segurança fiáveis, em vez de predeterminar que as tecnologias futuras serão capazes de eliminar os riscos actuais.
As observações de Sankar também revelam um problema mais profundo que a indústria da inteligência artificial enfrenta atualmente: quando são dadas a uma tecnologia demasiadas expectativas para além das suas capacidades atuais, as pessoas podem já não a avaliar com base em provas reais, mas começar a construir todo um sistema de crenças em torno dela.
Neste caso, o próprio progresso tecnológico pode tornar-se uma desculpa para ignorar problemas reais. As pessoas já não perguntam se um tratamento foi comprovado, mas acreditam que uma solução estará disponível no futuro. Em vez de pesar seriamente os riscos de hoje, as pessoas acreditam que as tecnologias futuras serão suficientes para compensar as escolhas de hoje.
A inteligência artificial tem o potencial de transformar a investigação médica e ajudar os cientistas a desenvolver tratamentos mais eficazes. No entanto, ainda existe uma enorme incerteza entre esta possibilidade e “o cancro acabará por ser curado”, e muito menos a base para a racionalização do tabagismo.
Até o momento, ainda faltam evidências independentes sobre quantos pesquisadores de IA estão envolvidos no fenômeno do tabagismo descrito por Sankar. O certo é que a discussão em torno da inteligência artificial não se limita mais ao desempenho do modelo, ao valor comercial e à segurança técnica. Também começou a abordar a forma como as pessoas entendem o futuro, como enfrentar a incerteza e se a confiança excessiva na tecnologia mudará os comportamentos da vida real.
A inteligência artificial pode ser capaz de ajudar os seres humanos a vencer mais doenças no futuro, mas antes que avanços relevantes sejam verdadeiramente verificados, confiar em promessas médicas não cumpridas de suportar riscos conhecidos para a saúde não é obviamente uma opção com base científica.
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