Resumo:
Como a inteligência artificial continua a ser considerada uma ferramenta importante para mudar o modelo de pesquisa e desenvolvimento de semicondutores, os executivos da TSMC fizeram recentemente publicamente uma avaliação mais cautelosa das capacidades da IA. Mi Yujie, codiretor de operações da TSMC, disse que embora a inteligência artificial tenha sido capaz de melhorar significativamente a eficiência do design de chips e do desenvolvimento de software, a IA ainda não pode substituir o papel central dos engenheiros humanos na criação da próxima geração de processos de fabricação avançados.
Mi Yujie expressou as opiniões acima em um evento relacionado na Universidade Nacional de Taiwan. Ao falar sobre inteligência artificial, ele comparou-a a “um super-homem de três anos”. Embora tenha capacidades poderosas, ainda carece de julgamento maduro. Portanto, os humanos ainda devem desempenhar o papel de decisores finais quando se trata de decisões críticas e de exploração de territórios desconhecidos.
Como uma das empresas de fabricação de chips mais avançadas do mundo, a TSMC está atualmente promovendo a pesquisa e o desenvolvimento de futuros nós de processo, como A14 (nível de 1,4 nanômetros) e o mais avançado A12, e também está construindo instalações de produção correspondentes. Para estas tecnologias de próxima geração, Mi Yujie acredita que a inteligência artificial pode ajudar, mas não pode dominar todo o processo de investigação e desenvolvimento.
Ele disse que a TSMC fez uso extensivo de inteligência artificial em muitos campos, especialmente na programação de software. Uma vez que as tarefas de programação são relativamente padronizadas e a relação entre entradas e saídas é clara, as ferramentas de IA existentes demonstraram um forte valor prático.
No campo do desenvolvimento de chips, a inteligência artificial também desempenha um papel cada vez mais importante. Participantes da indústria, incluindo Synopsys, Cadence e algumas empresas chinesas de EDA, começaram a usar sistemas de agentes inteligentes para auxiliar o processo de automação de projetos eletrônicos. A IA pode ajudar os engenheiros a analisar e otimizar circuitos complexos compostos por milhões ou até bilhões de transistores, e pode até concluir algumas tarefas mais rapidamente que os humanos.
No entanto, Mi Yujie enfatizou que o design de chips e a pesquisa e desenvolvimento de tecnologia de fabricação de chips não são a mesma questão. No processo de design de chips existente, os engenheiros enfrentam regras claras e uma grande quantidade de dados históricos. A inteligência artificial pode otimizar continuamente os resultados aprendendo com a experiência existente. No entanto, a situação é completamente diferente quando os desenvolvedores precisam criar novos nós de processo que nunca existiram antes.
Tomando como exemplo 1,4 nm e processos mais avançados, as equipes de P&D muitas vezes precisam enfrentar um grande número de variáveis desconhecidas. Muitas propriedades de materiais, métodos de fabricação, estruturas de transistores e detalhes de processos ainda precisam ser verificados, e mesmo dados experimentais básicos não existem. Num tal ambiente, a IA carece de uma base de dados para aprendizagem e referência, pelo que o seu papel será significativamente limitado.
Mi Yujie acredita que quando os humanos entram no estágio real de exploração, o processo de inovação consiste essencialmente na descoberta de novas leis, em vez de simplesmente otimizar os processos existentes. Para a IA, se não houver dados suficientes, ela não poderá contar com experimentos, experiência e intuição para romper continuamente fronteiras desconhecidas como os engenheiros humanos.
Ele ressaltou ainda que mesmo que a inteligência artificial continue a avançar no futuro, ela não será capaz de romper as limitações físicas do nada. Se os equipamentos, materiais ou processos de fabrico existentes não conseguirem cumprir um determinado objetivo técnico, a própria IA não encontrará automaticamente uma solução que transcenda as leis da física. O que realmente impulsiona o desenvolvimento de processos avançados ainda são as descobertas científicas e as práticas de engenharia acumuladas por um grande número de pesquisadores ao longo dos anos.
Além de falar sobre questões de IA, Mi Yujie também mencionou os desafios práticos enfrentados pela expansão internacional da TSMC. Ele acredita que, em comparação com a construção de novas fábricas, encontrar e cultivar talentos excepcionais de gestão sênior que possam gerenciar sistemas de produção avançados também é um problema importante no processo de expansão no exterior.
Atualmente, a indústria global de semicondutores está em um novo ciclo de crescimento impulsionado pela inteligência artificial. Ao mesmo tempo, mais e mais empresas estão tentando introduzir a IA no design, fabricação e gerenciamento de operações de chips. A TSMC já usou inteligência artificial para monitorar o progresso da construção de fábricas, melhorar o gerenciamento de segurança e reduzir riscos durante a construção de fábricas de 1,4 nanômetros.
No entanto, a julgar pela declaração de Mi Yujie desta vez, a atitude da TSMC em relação à IA não é cegamente otimista. Como um dos desenvolvedores dos processos mais avançados do mundo, a empresa acredita que a inteligência artificial é mais adequada como ferramenta para melhorar a eficiência e otimizar processos, em vez de substituir engenheiros de ponta em tarefas essenciais de inovação.
À medida que os processos avançados continuam a aproximar-se dos limites físicos, a inteligência artificial pode ser capaz de ajudar os humanos a correr mais rapidamente, mas ainda são as descobertas científicas, os avanços da engenharia e a criatividade dos investigadores que determinam a direção da tecnologia de semicondutores da próxima geração.
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