A "Lei de Huang" da NVIDIA é o principal catalisador que fez com que o desempenho e a eficiência dos chips aumentassem mais de 1.000 vezes em menos de dez anos. Para a Nvidia, a “Lei de Huang” é uma forma fundamental de transcender os fundamentos tradicionais da aceleração de chips, como a Lei de Moore, que dominou a indústria de tecnologia no passado.
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O CEO da Nvidia, Jensen Huang, disse muitas vezes que a Lei de Moore está “desacelerando” e que os conceitos que ela suporta estão começando a se tornar obsoletos. Especialmente depois que Huang Renxun fez o discurso principal do GTC2023, o debate tornou-se mais intenso. Se olharmos para o que é a Lei de Moore, ela tem a ver com o número de transistores em um microchip e como ele “deveria” dobrar a cada ano.
Embora a Nvidia tenha migrado GPUs de nós semicondutores de 28 nm para 5 nm na última década, a tecnologia foi responsável por apenas 2,5x a receita total.
Bill Dally, cientista-chefe da NVIDIA, esclareceu em uma postagem no blog que a atitude da NVIDIA em relação à tecnologia da próxima geração gira em torno da “Lei de Huang”. Entraremos em detalhes sobre o que isso significa, mas a própria Nvidia afirma que o termo se originou de um relatório do IEEE Spectrum e desde então se tornou conhecido por vários meios de comunicação. O conceito que a Nvidia implementou recentemente nos seus produtos é realmente interessante e pode ser a chave para desbloquear o futuro da indústria.
Bill Dally disse em seu discurso “Hot Chip 2023” que a Nvidia testemunhou um aumento surpreendente de 1.000 vezes no desempenho dos chips de computação na última década. Segundo o livro, tal melhoria é impossível de ser alcançada se a Lei de Moore for adotada, e a redução da tecnologia de processos não terá qualquer impacto neste número. Agora, você pode me perguntar como isso é feito, e minha resposta é priorizar a inovação dentro de uma única “pilha” em vez do desenvolvimento de chips.
Para apoiar esta afirmação, a NVIDIA disse em seu blog que a introdução da “arquitetura Hopper” foi o fator decisivo para mostrar enormes números de desempenho porque eles usam “ponto flutuante de 8 e 16 bits e matemática inteira”. Além disso, a introdução da "Arquitetura Ampere" melhora o desempenho do aprendizado estatístico, aumentando em 2 vezes o desempenho das cargas de trabalho computacionais. Para conectar várias tecnologias, a tecnologia "NVLINK" da NVIDIA foi útil e finalmente alcançou o avanço x1000.
A NVIDIA mencionou na postagem do blog que durante todo o período de 10 anos, a empresa mudou do processo de 28 nanômetros para o processo de 5 nanômetros e o desempenho aumentou apenas 2,5 vezes. Isso viola a Lei de Moore, que afirma que cada vez que um chip é “encolhido”, seu desempenho aumentará 2 vezes ano após ano. Daly disse que o futuro da Nvidia depende da "Lei de Huang", e a "Lei de Huang" trará algumas oportunidades para o progresso da indústria.
"É um momento interessante para ser engenheiro de computação." Daly disse: “A situação da indústria realmente comprovou esse fato. Pode-se dizer que a indústria de informática está em um momento decisivo, e tudo depende de como as empresas tratam “o desenvolvimento de chips e da computação”.