Enquanto a OpenAI negocia uma rodada de financiamento sem precedentes de até US$ 100 bilhões, ela se orgulha de uma série de otimizações importantes no nível das operações de negócios. Embora o custo total do poder de computação permaneça elevado como proporção da receita, a empresa está obtendo retornos de receita mais elevados para cada centavo dos custos operacionais do servidor investidos no suporte ao negócio de assinatura ChatGPT e na venda de direitos de uso do modelo para clientes empresariais.

A margem de poder computacional da OpenAI para usuários pagantes – a parcela da receita restante após a dedução do custo de execução de modelos de inteligência artificial para usuários pagantes – saltou de cerca de 52% no final do ano passado e cerca de 35% em janeiro de 2024 para cerca de 70% em outubro deste ano, de acordo com uma pessoa familiarizada com as finanças da empresa.


Em contraste, a margem de lucro do poder de computação do concorrente Anthropic no ano passado foi de cerca de 90% negativo, de acordo com uma análise dos seus dados financeiros pela The Information. A análise mostra que a Anthropic está no caminho certo para aumentar essa margem para cerca de 53% até ao final do ano, e a sua previsão mais optimista sugere que poderá atingir 68% no próximo ano.

No entanto, em geral, os dados de previsão da Anthropic mostram que se os custos operacionais dos modelos de inteligência artificial para usuários não pagantes e o custo do treinamento do modelo forem levados em consideração, a eficiência operacional geral do servidor da empresa ultrapassará o OpenAI. OpenAI tem centenas de milhões de usuários de chatbot gratuitos. No futuro, será necessário comercializar estes utilizadores através de publicidade ou descontos em compras para compensar esta lacuna de eficiência. O número de usuários gratuitos do chatbot da Anthropic é bem menor.


A Antthropic estimou este verão que o investimento total da empresa em poder computacional poderá atingir os 60 mil milhões de dólares entre 2025 e 2028, incluindo o custo de investigação e desenvolvimento de novos modelos de inteligência artificial. Esta previsão não leva em consideração os recentes acordos de locação de servidores com Google e Microsoft. No mesmo período, a OpenAI espera gastar US$ 220 bilhões em servidores.

O enorme investimento da OpenAI em servidores reflete o julgamento central da liderança da empresa: a escassez de fornecimento de servidores é o maior desafio que restringe o desenvolvimento da empresa e o caminho para a inteligência artificial geral. A inteligência artificial geral refere-se à inteligência artificial que tem a capacidade de concluir automaticamente a maioria das tarefas de alto valor econômico.

"Sem suporte de poder de computação suficiente, simplesmente não podemos avançar na pesquisa e no desenvolvimento relacionados. Atualmente, enfrentamos um sério gargalo de poder de computação." O CEO da empresa, Sam Altman, disse em uma entrevista em podcast divulgada na quinta-feira. "Se a escala de poder computacional for duplicada, acho que a receita atual da empresa também poderá ser duplicada." Altman não deu mais detalhes sobre isso.

Para potenciais investidores interessados ​​em investir em OpenAI, eles podem estar ansiosos para prestar atenção a quaisquer sinais de melhoria nas margens de lucro da empresa relacionadas aos usuários pagantes, porque a melhoria na margem de lucro dos pacotes pagos deverá subsidiar os custos operacionais dos usuários gratuitos. Mesmo assim, a margem de lucro do poder de computação de 70% ainda é muito inferior ao nível de margem de lucro semelhante das empresas de software cotadas - estas empresas podem fornecer serviços a novos utilizadores (incluindo utilizadores gratuitos) a um custo muito baixo.

A OpenAI também enfrenta outro desafio: seu maior concorrente do chatbot não é outro senão o Google. O Google usa uma unidade de processamento tensor autodesenvolvida, um chip de servidor personalizado, que reduz efetivamente os custos operacionais; enquanto o OpenAI usa chips de servidor Nvidia caros. De acordo com "The Information", a liderança da OpenAI acredita que a eficiência operacional da inteligência artificial do Google é muito superior à sua. Isso significa que o Google estará sob muito menos pressão para monetizar os usuários gratuitos.

No início deste ano, a OpenAI priorizou a redução dos custos de operação do servidor (ou seja, custos de inferência de modelo) de produtos de inteligência artificial. Segundo uma pessoa familiarizada com o assunto, em fevereiro deste ano, após o DeepSeek lançar um novo modelo, a OpenAI ativou um mecanismo interno de emergência de “alerta vermelho”. A DeepSeek afirma que o custo de treinamento de seu novo modelo é muito menor do que os modelos proprietários desenvolvidos por empresas como a OpenAI.

Outra pessoa familiarizada com o assunto disse que a melhoria na margem de lucro do poder computacional da OpenAI se deve a dois fatores principais: primeiro, o declínio contínuo nos custos de aluguel de poder computacional ao longo do ano e, segundo, a empresa otimizou e ajustou o modelo de inteligência artificial para torná-lo mais eficiente. Além disso, a OpenAI lançou pacotes de serviços de assinatura com preços mais elevados para gerar mais receitas de alguns grupos de clientes.