De acordo com o Weibo oficial da Tencent Cloud, na reunião plenária do Subcomitê de Inteligência Artificial do Comitê Técnico Nacional de Padronização de Tecnologia da Informação no dia 22, o grande modelo Hunyuan da Tencent assumiu a liderança na aprovação no teste nacional de conformidade do padrão de grande modelo.Esta avaliação foi iniciada pelo Instituto de Padronização de Tecnologia Eletrônica da China e testou os principais modelos domésticos de grande porte com base em 32 subdivisões. Identificação:
O grande modelo Hunyuan da Tencent está em conformidade com os requisitos técnicos relevantes para grandes modelos de linguagem em "Inteligência Artificial em Grande Escala e Modelos de Treinamento, Parte 2: Indicadores e Métodos de Avaliação".
Além disso, a Tencent Cloud também iniciou a discussão e preparação dos "Requisitos Funcionais do Modelo de Inteligência Artificial como Serviço (MaaS)" como líder da proposta para promover a padronização no campo MaaS.
Entende-se que o Tencent Hunyuan Large Model é um modelo geral de linguagem grande autodesenvolvido pela Tencent Full Link. Possui uma escala de parâmetros de mais de 100 bilhões e um corpus de pré-treinamento de mais de 2 trilhões de tokens.Ter forte capacidade criativa chinesa, capacidade de raciocínio lógico em contextos complexos e capacidade confiável de execução de tarefas.
O grande modelo Hunyuan da Tencent pode ser aplicado a vários setores para produzir efeitos práticos. Por exemplo, a Tencent Conference criou um assistente de IA baseado no grande modelo Hunyuan. Ele só precisa de instruções simples em linguagem natural para concluir tarefas complexas, como extração de informações da reunião e análise de conteúdo, e também pode gerar resumos inteligentes minutos após a reunião.
Em termos de processamento de documentos, o grande modelo da Tencent Hunyuan suporta dezenas de cenários de criação de texto e tem sido usado na função de assistente inteligente lançada pela Tencent Documents.
Em outubro deste ano, o grande modelo Hunyuan da Tencent também recebeu uma grande atualização. O efeito chinês geral excedeu o GPT3.5 e a capacidade de codificação aumentou significativamente em 20%, atingindo o nível líder do setor.
Além disso, a função “Vincent Picture” foi oficialmente aberta ao mundo exterior.