Resumo:
As últimas fotos expostas mostram que diversas empresas de inteligência artificial estão comprando placas gráficas NVIDIA GeForce RTX 5090 em grande escala para construir servidores de IA, desencadeando uma nova rodada de preocupações na indústria sobre o fornecimento de placas gráficas de alto padrão para o consumidor. De acordo com fotos no local compartilhadas pela mídia de hardware de Hong Kong HKEPC, lotes de novos RTX 5090 in a box estão sendo desempacotados no local de montagem do servidor AI.
Essas placas gráficas não são produtos de estação de trabalho RTX PRO 6000 da NVIDIA para usuários profissionais, nem são placas aceleradoras de data center especializadas, mas sim a GeForce RTX 5090 padrão de varejo vendida para consumidores comuns. Hoje, eles estão sendo instalados diretamente em sistemas de computação de IA com múltiplas GPUs.
É importante notar que a RTX 5090 é uma das placas gráficas para consumo mais difíceis de comprar no mercado. Muitos jogadores lutam há muito tempo para obter produtos a preços de retalho oficiais sugeridos e agora as compras em grande escala por empresas de IA estão a exacerbar ainda mais a pressão de oferta. À medida que a demanda continua a crescer, o preço do RTX 5090 em alguns canais de varejo teria ultrapassado US$ 5.000, mais que o dobro do preço oficial de lançamento de US$ 1.999.
Esta não é a primeira vez que isso acontece. Os membros da indústria geralmente comparam isso ao boom da mineração de criptomoedas daquele ano. Naquela época, um grande número de operadores de fazendas de mineração concentrava-se na compra de placas gráficas GeForce, fazendo com que os jogadores enfrentassem grave escassez. Para aliviar a pressão do mercado, a NVIDIA lançou posteriormente a versão Lite Hash Rate (LHR) de baixa taxa de hash, que reduziu o apelo das placas gráficas aos mineradores, limitando o desempenho da mineração e mantendo o desempenho do jogo inalterado. No entanto, esta restrição foi completamente contornada cerca de um ano depois.
Hoje, os fatores que impulsionam a demanda passaram da mineração de criptomoedas para o treinamento em inteligência artificial e a computação inferencial, mas o mercado está apresentando um fenômeno muito semelhante. Um grande número de placas gráficas de consumo foram transferidas para áreas não relacionadas a jogos para uso, enquanto os jogadores comuns enfrentam mais uma vez preços altos e estoques baixos. Na verdade, os analistas da indústria alertaram sobre essa tendência meses atrás, e as revelações de compras agora fornecem uma nova explicação para o preço alto e contínuo do RTX 5090.
O relatório também apontou que o produto que aparece na foto não é o RTX 5090D ou a versão V2 subsequente ajustada para mercados específicos, mas a versão padrão do RTX 5090. Anteriormente, para atender a algumas restrições de exportação, a NVIDIA reduziu o poder de computação de inteligência artificial do RTX 5090D, mantendo basicamente seu desempenho em jogos. Isso significa que a NVIDIA realmente provou que é possível limitar o poder de computação de IA das placas gráficas GeForce sem afetar a experiência de jogo.
No entanto, restrições semelhantes ainda não foram aplicadas aos produtos RTX 5090 padrão vendidos globalmente. Dado que o negócio de inteligência artificial se tornou um dos motores de crescimento mais importantes da NVIDIA, acredita-se geralmente que é improvável que a empresa limite proativamente o uso de IA em placas gráficas de consumo, como fez em resposta ao boom da mineração.
À medida que mais e mais empresas de IA usam placas gráficas de ponta como parte de seu hardware de servidor, o posicionamento de mercado do RTX 5090 está passando por mudanças sutis. As principais placas gráficas originalmente destinadas a jogadores entusiastas e criadores de conteúdo estão agora assumindo cada vez mais o papel da infraestrutura de inteligência artificial. Para os jogadores que desejam comprar placas gráficas emblemáticas a preços razoáveis, esta nova rodada de “batalha pelo poder da computação” impulsionada pela IA parece ter apenas começado.
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