Resumo:
A Apple está expandindo silenciosamente suas capacidades de inteligência artificial no lado dos dispositivos, e as últimas informações divulgadas mostram que o planejamento da empresa para modelos locais de grande escala excede em muito as expectativas anteriores. Do iPhone ao Mac, a Apple está tentando estabelecer um sistema local de IA cobrindo diferentes níveis de desempenho e introduzindo gradualmente modelos de inteligência artificial em grande escala no ecossistema de dispositivos pessoais.
De acordo com as informações técnicas mais recentes, a Apple está atualmente estudando um grande modelo de linguagem que pode executar uma escala de parâmetros de ativação de 14 bilhões no iPhone. Os “parâmetros de ativação” aqui não equivalem ao número total de parâmetros do modelo, mas referem-se à escala de parâmetros realmente envolvidos no cálculo durante um processo de inferência.
Indicadores do setor apontaram que, para dispositivos móveis, ser capaz de executar localmente um modelo de 14 bilhões de parâmetros de ativação já é uma meta bastante radical. Isto significa que os futuros iPhones não só serão capazes de realizar tarefas básicas de geração de texto, interação de voz e assistente inteligente, mas também deverão lidar com raciocínio mais complexo, criação de conteúdo e cargas de trabalho de inteligência artificial multimodais.
A chave para promover essa melhoria de capacidade é que a Apple continuou a aprimorar o hardware de inteligência artificial do dispositivo nos últimos anos.
Do mecanismo de rede neural continuamente atualizado dos chips da série A, à expansão contínua da arquitetura de memória unificada e à introdução de recursos de computação de IA mais fortes na série iPhone 18 Pro, a Apple está gradualmente abrindo caminho para modelos locais de maior escala.
No entanto, o que realmente chama a atenção é o plano de longo prazo da Apple para a plataforma Mac.
De acordo com os dados, a Apple está pesquisando um modelo de inteligência artificial com uma escala total de parâmetros de 1,6 trilhão. Embora um sistema desta escala obviamente não possa ser totalmente carregado em um computador pessoal comum como um modelo tradicional, a Apple está explorando uma rota tecnológica baseada na Hybrid Expert Architecture (MoE).
Nesta arquitetura, o modelo possui um número total de parâmetros extremamente grande, mas apenas uma parte menor dos parâmetros é ativada para cálculo em cada inferência. Portanto, mesmo que a escala global atinja o nível de um trilhão, ainda há uma chance de que o custo operacional real seja controlado dentro da faixa aceitável de equipamentos de consumo.
Se este plano for finalmente concretizado, os Macs de alto desempenho no futuro terão a oportunidade de executar grandes modelos que excedem em muito as capacidades dos atuais sistemas convencionais de IA do lado do dispositivo para lidar com tarefas como análises complexas de pesquisas científicas, desenvolvimento de software, geração de conteúdo profissional e fluxos de trabalho inteligentes de nível empresarial.
Ao contrário de muitos serviços de IA que dependem da computação em nuvem, a Apple ainda insiste em enfatizar a importância do processamento local.
A empresa acredita há muito tempo que a IA do dispositivo pode fornecer melhor proteção de privacidade, menos atrasos de resposta e uma experiência off-line mais estável. Portanto, da Apple Intelligence aos futuros sistemas generativos de IA maiores, a Apple espera manter o processo de raciocínio dentro do dispositivo do usuário tanto quanto possível.
Os analistas acreditam que esta rota tem semelhanças e diferenças significativas com a tendência geral da indústria.
Empresas como Microsoft, Google, OpenAI e Anthropic continuam a expandir a escala dos modelos de nuvem, enquanto a Apple está mais focada em como adaptar modelos grandes a hardware de consumo. Portanto, a futura vantagem competitiva da Apple pode não residir em ter o maior modelo, mas em como fazer com que capacidades complexas de inteligência artificial sejam realmente executadas nos dispositivos nas mãos dos utilizadores.
Ao mesmo tempo, esta notícia também reflete o julgamento da Apple sobre o desenvolvimento futuro da inteligência artificial.
Se o iPhone puder executar de forma estável um modelo de 14 bilhões de parâmetros de ativação e o Mac avançar em direção a um sistema de nível de parâmetro de 1,6 trilhão, então os dispositivos Apple não serão mais apenas terminais para acessar a IA na nuvem no futuro, mas se tornarão gradualmente plataformas independentes de inteligência artificial com fortes capacidades de raciocínio local.
À medida que os recursos de inteligência da Apple continuam a se expandir e o desempenho dos chips da próxima geração continua a melhorar, a Apple está claramente se preparando para uma nova era da computação com a IA do lado do dispositivo como seu núcleo. O intervalo de planeamento de 14 mil milhões de parâmetros a 1,6 biliões de parâmetros também mostra que as ambições da empresa para futuras capacidades de inteligência artificial excedem em muito a imaginação de muitas pessoas.
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