Resumo:
O chefe de energia de data centers do Google disse esta semana que os data centers no espaço podem custar até 100 vezes mais do que os data centers no solo. O próprio Google está testando chips de servidores de IA em órbita. Esta declaração despejou água fria no quente conceito de poder da computação espacial.
"Antes de irmos para o espaço, devemos primeiro explorar todas as opções possíveis no terreno." Amanda Peterson Corio disse no WTF Summit. A cúpula reúne profissionais seniores dos setores de tecnologia e finanças. Ao expressar a sua opinião, o plano do centro de dados orbital da SpaceX é uma das lógicas importantes que sustentam o seu valor de mercado de aproximadamente 1,8 biliões de dólares.
Peterson Corio também mencionou que a atual oposição aos data centers terrestres na sociedade americana está aumentando gradualmente e que grande parte da responsabilidade recai sobre um grupo de novas empresas com menos experiência. Essas empresas deveriam aceitar padrões regulatórios mais elevados. Ela disse que antes desta rodada de boom do poder da computação de IA, as empresas que estiveram envolvidas na construção de data centers por muitos anos "tinham práticas relativamente padronizadas" e os projetos relacionados raramente causavam polêmica.
O custo de lançamento para colocar hardware de computação em órbita é "extremamente alto, até 100 vezes o custo da construção terrestre", disse Peterson Corio. Além dos custos, as operadoras também precisam resolver os problemas de manutenção e atualização dos equipamentos em órbita. No local, a equipe do data center pode substituir servidores, religar e depurar sistemas a qualquer momento.
Apesar de ser cautelosa em relação ao poder da computação espacial, a equipe de pesquisa do Google anunciou oficialmente este mês que cooperará com a empresa de imagens de satélite PlanetLabs para explorar a viabilidade de clusters de centros de dados espaciais em grande escala usando satélites. No âmbito de um projeto denominado "Suncatcher", o Google lançou no espaço um pequeno protótipo de servidor espacial, equipado com uma unidade de processamento de tensor de IA (TPU) personalizada em conjunto com a Broadcom.
No outono passado, os pesquisadores do Google que participaram do projeto de coleta de luz e o pesquisador-chefe da empresa, James Manyica, publicaram em conjunto um artigo: Se o custo de lançamento cair para US$ 200 por quilograma ou menos, espera-se que o custo do poder de computação correspondente ao consumo unitário de energia no espaço seja basicamente o mesmo que no nível do solo. Os pesquisadores do Google acreditam que esse limite deverá ser alcançado por volta de 2035, mas o momento depende do progresso do desenvolvimento das naves espaciais SpaceX e do aumento na frequência de lançamento.
Mas outras empresas estão mais otimistas. O CEO da SpaceX, Elon Musk, disse que a empresa poderia construir um data center espacial já no próximo ano; Jeff Bezos, fundador da Amazon e chefe da Blue Origin, concorrente da SpaceX, previu que dentro de dez anos surgiriam data centers espaciais com consumo de energia de 1 gigawatt. Também há relatos de que Google e SpaceX discutiram a possibilidade de cooperar para construir um data center em órbita.
Peterson Corio não rejeitou completamente a ideia do poder da computação espacial. Ela chamou essa direção de "muito interessante"; a razão pela qual o Google continua a implantar esses projetos de ponta de alto risco é porque as empresas estão acostumadas a “pensar com antecedência 10, 20 e 30 anos depois”. Mas a implementação desta tecnologia “não é de forma alguma iminente”. O CEO da OpenAI, Sam Altman, foi mais direto. Ele acreditava que nas condições atuais a ideia de mover data centers para o espaço era “muito irrealista” e questionou o cronograma agressivo dado por Musk.
O verdadeiro gargalo: licenciamento, não eletricidade
Em resposta à opinião levantada por Musk e outros de que o fornecimento de energia dos EUA é insuficiente para apoiar a expansão do poder computacional da IA, Peterson Corio apresentou uma visão diferente.
"A eletricidade é suficiente? Claro que é", disse ela. O verdadeiro gargalo é o processo de aprovação e os longos estudos de avaliação necessários para a conexão do projeto à rede. X Labs, uma subsidiária da Alphabet, lançou o projeto Tapestry e está trabalhando com a PJM, a maior operadora de rede elétrica na Costa Leste dos Estados Unidos, para usar IA para acelerar processos de avaliação relacionados.
No Texas, o regulador estadual de energia desacelerou a aprovação de alguns projetos de data centers e reforçou a supervisão para evitar que novas instalações de computação sobrecarregassem a rede elétrica e aumentassem os preços da eletricidade.
Outros executivos do setor também observaram que a utilização da rede em si está longe de ser ideal. Brian Janos, cofundador da Cloverleaf Infrastructure, um fornecedor de serviços de energia e terrenos para centros de dados, mencionou numa entrevista recente que, em média, cerca de 45% da capacidade da rede elétrica ficou inativa durante muito tempo para fazer face aos picos de consumo de energia. Na maior parte do dia, a rede elétrica tem capacidade excedente para atender à demanda de energia do data center.
Vale ressaltar que o Google tem uma vantagem sobre seus pares de negócios em nuvem em termos do indicador Power Utilization Efficiency (PUE). Este indicador mede a eficiência de transporte de potência computacional do data center e representa a capacidade de extrair mais potência computacional da mesma quantidade de eletricidade.
Em relação à crescente onda anti-data centers nos Estados Unidos, Peterson Corio atribuiu o motivo a "um grande número de novos participantes que carecem de acumulação na indústria e de experiência madura na aquisição de terrenos e na construção de projetos de poder de computação", mas ela não citou empresas específicas.
Nos últimos anos, um grande número de desenvolvedores novatos inundou o caminho do data center de IA, mas não apenas novos participantes, projetos de empresas conhecidas como a Oracle também encontraram resistência dos residentes locais.
Padrões industriais mais elevados
De qualquer forma, ela apoia a introdução de regras regulatórias e padrões mais elevados para a indústria. Ela não apresentou termos específicos, mas deu exemplo de que o Google está aumentando o investimento nas comunidades onde os projetos estão localizados e estabelecendo planos para evitar riscos causados por projetos inacabados.
Isso inclui o compromisso de continuar a arcar com os custos das atualizações da rede elétrica dentro de 15 a 20 anos para evitar que as comunidades locais sejam "forçadas a pagar a conta" após a suspensão do projeto. Este tipo de modelo de cooperação, que se compromete previamente a suportar os custos da infra-estrutura da rede eléctrica, foi implementado em mais de nove estados dos Estados Unidos e está a “expandir-se extremamente rápido”.
Os padrões de apoio também incluem: o Google paga integralmente as contas de luz e os impostos sobre a propriedade; paga um depósito, que será utilizado para recuperação do terreno caso o projeto seja abandonado; e cancela o acordo de confidencialidade assinado com o governo local.
O pano de fundo de seu discurso é que os investidores estão reexaminando a avaliação e a viabilidade de um grupo de fornecedores emergentes de nuvem de IA: a maioria dessas empresas é fortemente apoiada pela NVIDIA, depende de grandes volumes de empréstimos e está lançando freneticamente data centers sem um histórico operacional de longo prazo.
As empresas que Peterson Corio disse que precisam reforçar seus padrões provavelmente incluem esse tipo de fabricante. Ao mesmo tempo, o Google também revelou que as suas próprias necessidades de poder computacional dependerão cada vez mais de recursos computacionais de terceiros, mas não revelou parceiros específicos. A SpaceX é uma delas. O Google precisa de poder computacional externo porque a velocidade de seus próprios data centers não consegue acompanhar a demanda.
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