Resumo:
"Esta é a primeira vez que você fala publicamente após o incidente do Meta. Como você se sente agora?" Na noite de 9 de novembro, hora local, foi inaugurado o 2026 Web Summit em Lisboa, Portugal. No primeiro diálogo no local principal, o apresentador Casey Lau fez esta pergunta ao cofundador e diretor de produto (CPO) da Manus, Zhang Tao.
Diante desse problema, Zhang Tao não falou muito sobre a turbulência de aquisições anteriores, mas voltou o assunto para o futuro da empresa.
"O empreendedorismo é assim, você sempre encontrará muitos problemas que precisam ser resolvidos. Não podemos prever o que encontraremos a seguir, mas este é o processo do empreendedorismo. Agora, estamos mais focados no futuro."
Este é também o momento em que a Manus reentrou no cenário tecnológico internacional como uma empresa independente, depois de passar por uma aquisição e cisão que atraiu muita atenção na indústria de tecnologia global, mostrando ao mundo exterior seu próximo estágio de direção de desenvolvimento.
Em março de 2025, Manus rapidamente se tornou popular como um agente geral de IA que pode planejar tarefas, chamar ferramentas e concluir tarefas complexas de forma independente. Ao contrário dos chatbots tradicionais que fornecem principalmente informações e sugestões, Manus tenta mover a IA de "responder perguntas" para "concluir tarefas diretamente" e, portanto, tornou-se uma das startups mais observadas na onda global de Agentes de IA.
Em 8 de outubro, a Butterfly Effect, controladora da Manus, anunciou a conclusão de uma nova rodada de financiamento de mais de US$ 500 milhões, liderada conjuntamente pela Boyu Capital e IDG Capital, com participação de antigos acionistas como Tencent, HSG e Zhen Fund. Depois de passar por uma série de turbulências, Manus obviamente ainda recebeu grande atenção do mercado de capitais.
Nesta conversa no Web Summit, a mensagem central que Zhang Tao tentou transmitir foi: Manus está a entrar numa nova fase. A competição por Agentes de IA não se trata mais apenas de permitir que a IA possua um computador, mas de dar-lhe a capacidade de participar verdadeiramente no trabalho e na vida no mundo real.
De um computador a uma IA com identidade digital
"Quando lançamos o Manus pela primeira vez em março do ano passado, definimos uma espécie de nova categoria: agentes de IA de uso geral. Apresentamos um computador à IA para que ele pudesse lidar com um grande número de diferentes tipos de tarefas de cauda longa com um único agente."
Zhang Tao revisou o desenvolvimento da Manus AI nos últimos 20 meses.
Inicialmente, uma inovação importante da Manus foi permitir que a IA não se limitasse mais a interfaces conversacionais, mas tivesse seu próprio ambiente de computação virtual. Ele pode navegar na web de forma autônoma, pesquisar informações, executar código, analisar dados e conectar tarefas de várias etapas para, em última análise, entregar um relatório de pesquisa, site ou apresentação completo.
Mas, na opinião de Zhang Tao, hoje, tornou-se gradualmente um consenso da indústria permitir que agentes de IA possuam um computador.
"Agora todo mundo está criando agentes que funcionam em computadores. Talvez seja hora de dar um passo à frente."
Em 28 de setembro deste ano, a Manus lançou oficialmente o Manus 2.0 e simultaneamente lançou o Cue, um novo produto para cenários de assistente pessoal de IA. Uma mudança importante na nova versão é a configuração de ferramentas de identidade digital e execução mais completas para agentes de IA.
Zhang Tao apresentou no local que Manus agora não apenas fornece computadores para agentes de IA, mas também os configura com números de telefone, endereços de e-mail e carteiras digitais.
Isso significa que, após obter a autorização do usuário, a IA pode fazer chamadas, enviar e ler mensagens de texto ativamente, registrar-se em serviços de rede, processar e-mails e até mesmo concluir pagamentos dentro do orçamento definido pelo usuário.
Se os agentes anteriores de IA realizavam principalmente pesquisa, análise e produção de conteúdo no ambiente digital, Manus agora espera abrir ainda mais a interface entre o mundo digital e a vida real.
Essa também é a nova direção que a Agentic AI (inteligência artificial inteligente) está explorando: a IA não é mais apenas uma janela de bate-papo aguardando instruções do usuário, mas um executor que pode entender objetivos, desmontar tarefas, chamar ferramentas e avançar autonomamente o fluxo de trabalho dentro de um determinado escopo de autoridade.
De particular interesse é Cue. Ao contrário dos assistentes pessoais tradicionais de IA, ele tenta permitir que vários agentes de IA tenham suas próprias identidades digitais e possam colaborar em torno de um objetivo comum. Por exemplo, um agente pode encontrar locais para eventos, outro pode selecionar opções e um terceiro pode criar apresentações com base nas informações coletadas.
Isso significa que os agentes de IA estão começando a evoluir de uma ferramenta única para um sistema de colaboração multiagente.
Com mais de 20 tarefas todos os dias, a IA se tornou seu "chefe de equipe"
No local, Zhang Tao também mostrou como usa Manus para realizar o trabalho diário.
Ele revelou que geralmente enfrenta de 20 a 30 tarefas todas as manhãs. Para um gerente de startup, essas tarefas podem envolver vários aspectos, como produto, marketing, comunicação da equipe, pesquisa e avanço do projeto.
“Para mim, o mais difícil não é resolver um problema, mas começar a fazer alguma coisa.”
Zhang Tao admitiu que tem TDAH (Transtorno de Déficit de Atenção e Hiperatividade) e é difícil chegar ao trabalho rapidamente quando se depara com um grande número de tarefas todas as manhãs. No passado, ele às vezes até optava por ignorar essas tarefas por um tempo.
Mas agora, ele entregará todos os itens de tarefas a Manus e deixará a IA dividi-los em diferentes tarefas e solicitar ativamente as informações necessárias durante o processo de execução.
Por exemplo, se uma tarefa exigir mais esclarecimentos sobre o histórico, Manus perguntará a ele; se a tarefa for adequada para ser entregue a outros membros da equipe, a tarefa pode ser atribuída e uma mensagem enviada através do Slack.
Mais importante ainda, Manus não encaminha simplesmente uma tarefa aos membros da equipe.
Ele primeiro coletará informações básicas relevantes de diferentes plataformas de trabalho, como Notion, Slack e Gmail, e depois enviará a tarefa e suas informações contextuais ao executor. Dessa forma, os membros da equipe recebem não apenas instruções de trabalho, mas também as informações básicas necessárias para concluir a tarefa.
Zhang Tao descreveu esta forma de trabalhar como tendo um “Chefe de Pessoal” que também é um PMO (Escritório de Gerenciamento de Projetos).
Ele pode até perguntar diretamente a Manus: "Como vão as tarefas que dou a você todos os dias?"
A IA pode resumir a execução de diversas tarefas.
Essa demonstração também mudou a discussão local das funções do produto para uma questão mais ampla: quando a IA começar a assumir cada vez mais tarefas, como mudará o valor dos funcionários humanos?
Zhang Tao usou seu novo iPhone no local Duo mostra como concluir as tarefas de trabalho por meio desmontagem de agentes de IA
Na era da IA, os padrões de recrutamento corporativo estão mudando
O anfitrião levantou então uma questão muito prática: em 2027, como um grande número de tarefas diárias podem ser concluídas pela IA, como a Manus recrutará funcionários? As empresas ainda precisam de tantos cargos tradicionais?
Zhang Tao disse que nos últimos meses a empresa passou por mudanças significativas em sua filosofia de recrutamento.
"O que procuramos não são mais apenas pessoas que sejam boas em fazer coisas. Porque a IA já é muito boa em fazer coisas. O que realmente precisamos é de pessoas que possam trabalhar em conjunto com a IA."
Ele revelou que a Manus até mudou a forma como testa engenheiros para recrutamento.
No passado, quando as empresas de tecnologia recrutavam engenheiros, geralmente examinavam as habilidades técnicas dos candidatos por meio de exames de programação tradicionais, testes de algoritmos e outros métodos. Mas agora, o Manus apresentará aos candidatos um problema da vida real que exige que eles usem o Manus para concluir uma tarefa em quatro horas.
A empresa então analisa todo o processo de uso da IA pelo candidato, incluindo como ele faz perguntas à IA, como fornece informações básicas, como ajusta as instruções e como usa a IA para resolver problemas.
Em outras palavras, Manus examina não apenas os resultados finais entregues, mas também a capacidade do candidato de colaborar com a IA.
O que é ainda mais interessante é que esta mudança penetrou profundamente na estrutura organizacional interna da empresa.
Zhang Tao apresentou que ele é responsável pelo produto e marketing e, dentro da Manus, os gerentes de produto não só precisam escrever o código, mas também participar do design; os designers também precisam ter habilidades de programação.
"Na verdade, nossa filosofia interna é que todos podem fazer qualquer coisa. Colocamos menos ênfase nos cargos e mais em quem pode fazer as coisas."
Isso não significa que a Manus não esteja mais recrutando profissionais. Zhang Tao disse que a empresa ainda está recrutando para diferentes cargos, como front-end e back-end, mas os limites internos de trabalho estão se tornando mais confusos.
Esta declaração reflete uma mudança organizacional que está ocorrendo nas startups de IA: quando a IA pode assumir tarefas de execução cada vez mais padronizadas, os requisitos das empresas para os funcionários também podem mudar de habilidades profissionais únicas para capacidades de domínio cruzado, capacidades de definição de problemas e eficiência de colaboração entre humanos e IA.
Para as empresas, a competitividade futura pode já não depender apenas do número de funcionários que têm, mas de como combinar o julgamento humano e a criatividade com as capacidades de execução da IA.
Gerando vídeos a partir de poucas frases, a IA começa a entrar no campo da produção de conteúdo
Além do gerenciamento de tarefas e da execução automatizada, outro recurso da demonstração ao vivo é a geração de vídeos por IA.
O anfitrião mencionou que o Manus 2.0 adicionou funções de vídeo e convidou Zhang Tao para demonstrar como gerar um vídeo usando comandos de texto simples.
Zhang Tao disse que há cerca de um mês, a impressão das pessoas sobre os vídeos gerados por IA ainda era uma grande quantidade de conteúdo de qualidade variada, e muitas vezes era necessário modificar repetidamente as palavras solicitadas para obter resultados relativamente satisfatórios. Mas agora, os usuários só precisam descrever suas necessidades em uma linguagem muito simples para concluir todo o processo, desde a coleta de informações até a produção de vídeos.
As instruções que ele deu no local tinham menos de 30 palavras em inglês, e a ideia geral era: estudar o Web Summit 2026 e fazer um vídeo de 30 segundos para mostrar no local.
Manus completa automaticamente a coleta de informações relevantes da rede e gera automaticamente um conteúdo de vídeo. Na opinião de Zhang Tao, este pequeno vídeo, que foi totalmente desenvolvido desde o conceito até a produção, já é um produto maduro.
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