Resumo:
À medida que a indústria da inteligência artificial entra na fase de construção de infra-estruturas em grande escala, a procura de energia que ela traz está a causar cada vez mais disputas ambientais. Uma nova investigação alerta que os centros de dados de IA planeados nos Estados Unidos podem aumentar significativamente as emissões de carbono da indústria energética nos próximos anos, e até compensar a maior parte das reduções de emissões alcançadas através da transição energética nos últimos 15 anos.
De acordo com um relatório obtido pela Bloomberg, a organização ambiental Sierra Club prevê que os centros de dados de IA planeados nos Estados Unidos produzirão aproximadamente 618 milhões de toneladas adicionais de emissões de dióxido de carbono entre 2025 e 2030, o equivalente a um aumento de 42% nas emissões relacionadas com a indústria energética. Se a previsão se concretizar, os resultados de 15 anos de redução das emissões de gases com efeito de estufa alcançados pela indústria energética dos EUA através da redução da utilização de energia a carvão, da melhoria da eficiência energética e da expansão da implantação de energias renováveis poderão ser basicamente compensados.
O relatório aponta que, até 2030, as emissões totais da indústria energética dos EUA poderão aumentar para 2,1 mil milhões de toneladas de dióxido de carbono. Esta última previsão é duas a quatro vezes superior à estimativa da organização há um ano e meio, refletindo a expansão da infraestrutura de IA muito mais rapidamente do que o esperado anteriormente.
Enfrentando o problema da capacidade de acesso insuficiente das redes elétricas tradicionais, muitos operadores de data centers estão tentando construir instalações de fornecimento de energia independentes para evitar longos tempos de espera para conexão à rede. Embora esta abordagem possa reduzir a pressão sobre as redes eléctricas residenciais e reduzir o impacto nos preços regionais da electricidade, estes sistemas energéticos fora da rede podem gerar mais de 460 milhões de toneladas de emissões de carbono adicionais, o que é aproximadamente equivalente às emissões nacionais de carbono do México num ano.
No entanto, ainda existem enormes diferenças nos julgamentos de diversas agências sobre as futuras tendências de emissões. A diferença atual entre as previsões mais altas e mais baixas é maior do que a Califórnia e a Flórida juntas. Algumas instituições de investigação acreditam que a implantação em larga escala de energias renováveis aliviará significativamente o problema. Por exemplo, o Rhodium Group prevê que mesmo no cenário de emissões mais pessimista, os níveis de emissões na indústria energética dos EUA em 2040 ainda serão 24% inferiores aos de 2025.
Além disso, o mundo exterior não tem certeza de que todos os projetos de data center de IA anunciados atualmente serão implementados. A Sightline Climate, uma organização de pesquisa climática, estimou anteriormente que cerca de um terço a metade dos projetos de data centers dos EUA originalmente programados para abrir este ano podem enfrentar atrasos ou cancelamentos.
Os problemas de fornecimento de energia começaram a afetar o desenvolvimento da indústria de IA. Como a construção de infraestruturas de energia não consegue acompanhar o crescimento da procura, a implementação de GPU em alguns centros de dados abrandou. Os equipamentos de computação de alto desempenho adquiridos por algumas empresas ficam até mesmo ociosos, aguardando que data centers que possam fornecer energia suficiente entrem em operação.
O relatório também mencionou que o projeto de data center que a Amazon planeja construir no Texas será alimentado por uma usina de gás natural com capacidade instalada de 7,65 GW. Segundo os documentos aprovados, a usina pode emitir até 33 milhões de toneladas de dióxido de carbono por ano. Se atingir este nível, poderá tornar-se uma das maiores fontes individuais de emissões de carbono nos Estados Unidos.
Nos últimos anos, os data centers têm sido cada vez mais examinados devido ao aumento na demanda de energia, ao consumo massivo de água e à pressão sobre a infraestrutura comunitária. À medida que a escala dos modelos de IA continua a expandir-se, a forma de encontrar um equilíbrio entre garantir o crescimento do poder computacional e alcançar as metas de redução de emissões no futuro está a tornar-se um desafio importante enfrentado pela indústria tecnológica, pelas empresas de energia e pelas agências reguladoras.
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