Resumo:
O Google está perto de lançar seu mais recente modelo principal, o Gemini 4, disse o chefe do Google DeepMind, Koray Kavukcuoglu, na quarta-feira, um desenvolvimento há muito aguardado pela gigante da tecnologia depois de ficar atrás dos rivais Anthropic e OpenAI na corrida de modelos de inteligência artificial.
Kavukcuoglu disse em um evento que o Gemini 4 está nos estágios iniciais de uma fase de desenvolvimento conhecida como “pós-treinamento”, na qual o modelo de IA subjacente será refinado para ter um desempenho confiável. Ele disse esperar que o modelo seja lançado “bem antes do final do ano”.
“Nossa intenção é lançar uma versão inicial da fase pós-treinamento o mais rápido possível porque estamos vendo os resultados e estamos entusiasmados com isso”, disse ele. Posteriormente, o Google “continuará a iterar rapidamente”.
O Gemini 4 será o primeiro modelo carro-chefe da próxima geração do Google desde que a série Gemini 3 foi lançada no final do ano passado - embora a empresa tenha lançado a atualização Gemini 3.1 em fevereiro e introduzido uma série de modelos Flash menores e de baixo custo que eram mais fracos em capacidades de raciocínio complexo. O CEO do Google, Sundar Pichai, disse na conferência anual I/O da empresa em maio que uma grande atualização, Gemini 3.5 Pro, seria lançada em junho, mas a versão não foi lançada conforme programado.
Kavukcuoglu disse que após lançar os modelos Gemini 3 e 3.1, a empresa não lançou o Gemini 3.5 Pro, mas "desacelerou um pouco" para focar no lançamento da série de modelos Flash.
“A coisa mais importante para nós naquela época era aprender o mais rápido possível”, disse ele. Ele não especificou se o Google abandonou oficialmente o Gemini 3.5 Pro, mas deixou claro que o foco atual da empresa é lançar o Gemini 4.
A concorrente Anthropic lançou uma nova geração poderosa de sua linha de modelos Mythos nesta primavera e recebeu uma atualização este mês, enquanto a OpenAI começou a lançar seu modelo GPT-6 de igual capacidade no início de setembro. Os modelos de ambas as empresas superam os atuais modelos de última geração do Google.
Quando questionado se estava preocupado com o fato de o Google ter ficado para trás em relação a seus concorrentes, Kavukcuoglu disse que tinha "total confiança" em sua equipe.
"Temos uma equipe extremamente forte e tenho total confiança nela", disse ele. "Na minha opinião, estaremos sempre na vanguarda da tecnologia."
Kavukcuoglu disse que o Google está desenvolvendo mecanismos de proteção e conduzindo testes de segurança para o Gemini 4; atualmente, os engenheiros estão usando o modelo internamente para executar sua ferramenta de programação Antigravity AI.
Kavukcuoglu assumiu os negócios de IA do Google em agosto e passou de diretor de tecnologia a vice-presidente sênior do Google DeepMind. Anteriormente, Demis Hassabis renunciou ao cargo de CEO do Google DeepMind e tornou-se presidente do departamento e cientista-chefe da empresa-mãe do Google, Alphabet. Kavukcuoglu também é o arquiteto-chefe de IA do Google.
O Google tem um histórico de começar atrás na corrida do modelo de IA e depois recuperar o atraso. Seu modelo Gemini 3 representa um enorme salto tecnológico, levando a OpenAI a soar um “alerta vermelho” em um esforço total para alcançar o gigante das buscas.
Kavukcuoglu disse que, ao contrário de seus pares na indústria de inteligência artificial, ele não tem uma visão forte sobre se a indústria alcançou AGI (inteligência artificial geral).
“A discussão sobre se alcançamos a AGI não é realmente o tópico importante”, disse ele. “É mais importante discutir: podemos construir um agente confiável?”
Kavukcuoglu disse que o progresso do Google em modelos de ponta também ajudará a gigante da tecnologia a impulsionar seu negócio de hardware em rápido crescimento, que produz chips de IA chamados TPUs (unidades de processamento de tensores). Para aumentar a concorrência com a Nvidia, o Google começou este ano a vender TPUs diretamente aos clientes, em vez de apenas fornecer acesso ao hardware por meio de seus negócios em nuvem. Kavukcuoglu destacou que o trabalho de pesquisa e desenvolvimento do Google DeepMind em novos modelos fornece uma referência importante para engenheiros de hardware e os ajuda a planejar a direção do design das "próximas duas a três gerações" de chips.
Comentários