A rápida ascensão do desenvolvimento da GenAI acelerou significativamente o ritmo da inovação na indústria. Há relatos de que a NVIDIA entrou em contato com a TSMC para fornecer a próxima geração “Blackwell” B100AIGPU baseada no processo de 3nm da TSMC. A próxima geração da GPU Blackwell GB100 usa um design de chip com mudanças significativas.

Visite a página de compra:

Resumo do produto da série JD.com NVIDIA

Antes de nos aprofundarmos no relatório, precisamos revisar a GPU Blackwell GB100. Serão os primeiros AIGPUs da TeamGreen projetados com chips pequenos e deverão trazer melhorias decisivas no desempenho por watt. Houve relatos no passado de que o GB100 apresentaria um “projeto estrutural” mais complexo, o que poderia levar a volumes de produção mais baixos no início.

Houve rumores de que a GPU Blackwell GB100 usará o processo de 3nm da TSMC, e agora parece que o acordo foi confirmado. No entanto, atualmente a TSMC, especialmente a sua produção de 3 nm, enfrenta obstáculos em termos de utilização e falta de fábricas avançadas. Portanto, a implementação real atual de 3nm pode não ser possível até 2024, quando o Blackwell GB100 está programado para ser lançado.

O relatório DigiTimes mais uma vez deixa claro que a NVIDIA está dando um impulso total na indústria de inteligência artificial, evitando até mesmo que concorrentes como Intel e AMD ganhem posição. , e a próxima geração Blackwell GB100 AIGPU pode desempenhar um papel crucial aqui, pois marcará a transição da indústria de IA para o desenvolvimento da próxima geração. 

Espera-se que o acelerador EPYC Instinct MI300 da AMD seja lançado no nó de processo de 5 nm ainda este ano, portanto, espera-se que o acompanhamento seja lançado por volta de 2025-2026, o que significa que a GPU Blackwell liderará no nó de processo avançado. Espera-se que a Intel lance o acelerador de inteligência artificial Gaudi3 baseado no nó de processo de 5 nm no próximo ano e lance os produtos de acompanhamento FalconShores em 2025.

A NVIDIA está atualmente no comando, com a empresa pretendendo gerar até US$ 300 bilhões em receitas de inteligência artificial até 2027, por isso não pode se dar ao luxo de perder tempo.