A conferência de desenvolvedores Build 2024 da Microsoft começa na terça-feira, dando à empresa a chance de apresentar seus mais recentes projetos de inteligência artificial (IA). No início deste mês, OpenAI e Google realizaram um evento de inteligência artificial de alto nível. Uma área em que a Microsoft tem uma clara vantagem sobre outras empresas na corrida da inteligência artificial é a propriedade do Windows, que dá à empresa uma enorme base de utilizadores de PC. O CEO da Microsoft, Satya Nadella, disse em janeiro que 2024 marcaria o ano em que a inteligência artificial se tornaria “um componente de primeira classe de todo computador pessoal”.

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A empresa já oferece o assistente chatbot Copilot no buscador Bing e como serviço pago no software Office. Agora, os usuários de PC ouvirão mais sobre como a inteligência artificial será incorporada ao Windows e o que eles podem fazer nos novos PCs com inteligência artificial.

O lançamento do Build ocorre poucos dias depois que o gigante das buscas revelou seu modelo de inteligência artificial mais poderoso até o momento na conferência Google I/O e mostrou como seu Gemini AI funcionará em computadores e telefones. Antes do evento do Google, a OpenAI anunciou seu novo modelo GPT-4o. A Microsoft é uma grande investidora em OpenAI e sua tecnologia Copilot é baseada no modelo OpenAI.

Para a Microsoft, o desafio é duplo: manter a sua proeminência na inteligência artificial e aumentar as vendas de PCs. As vendas de PCs têm sido lentas nos últimos dois anos, depois de passarem por um ciclo de atualização durante a pandemia.

O analista do Morgan Stanley, Erik Woodring, escreveu em uma nota recente aos investidores da Dell que permanece “otimista quanto a uma recuperação no mercado de PCs” devido aos comentários dos clientes e às recentes “revisões para cima” nas configurações de produtos do fabricante de design original (ODM) de notebooks.

A empresa de pesquisa da indústria de tecnologia Gartner estima que as remessas de PCs aumentaram 0,9% no trimestre, após anos de lentidão. A diretora financeira da Microsoft, Amy Hood, disse na teleconferência de resultados trimestrais da empresa no mês passado que a demanda por PCs era "um pouco melhor do que o esperado". Uma nova ferramenta de inteligência artificial da Microsoft poderá dar às empresas e aos utilizadores individuais outra razão para atualizarem os seus computadores mais antigos, sejam eles fabricados pela Hewlett-Packard Co, Dell ou Lenovo.

Em 26 de abril, um dia após a Microsoft divulgar os lucros, os analistas da Bernstein escreveram em uma nota aos investidores: "Embora o Copilot para Windows não gere lucros diretamente, acreditamos que ele deve aumentar o uso do Windows, a aderência do Windows, a preferência do consumidor por PCs mais caros e mais poderosos (gerando assim mais receita por dispositivo para a Microsoft) e provavelmente receita de pesquisa".

Embora a Microsoft forneça software para lidar com algumas tarefas de inteligência artificial enviadas para a Internet, os computadores da Microsoft usarão chips da AMD (AMD), Intel (INTC) e Qualcomm (QCOM) para concluir o trabalho de inteligência artificial offline. Isso pode incluir, por exemplo, usar sua voz para pedir ao Copilot para resumir uma gravação sem conexão.

O que é um computador com inteligência artificial?

A principal peça de hardware em um PC alimentado por IA é a chamada Unidade de Processamento Neural (NPU). A NPU supera as capacidades das unidades de processamento central (CPUs) tradicionais e é projetada especificamente para lidar com tarefas de inteligência artificial. Tradicionalmente, eles têm sido usados ​​por empresas como a Apple (AAPL) para melhorar fotos e vídeos ou reconhecimento de voz.

A Microsoft ainda não disse o que seus PCs com tecnologia de IA serão capazes de fazer sem uma conexão com a Internet. Mas o telefone PIxel8 Pro do Google não possui um processador de computador completo, mas pode usar a inteligência artificial GeminiNano para resumir e transcrever gravações, recomendar respostas a mensagens de texto, etc.

Espera-se que os computadores equipados com os mais recentes chips Lunar Lake da Intel e NPUs dedicados estejam disponíveis até o final de 2024. Os chips Snapdragon XElite da Qualcomm com NPU estarão disponíveis em meados deste ano, enquanto o mais recente Ryzen Pro da AMD deverá estar disponível em algum momento deste trimestre. A Intel afirma que os chips permitem “tradução de idiomas em tempo real, raciocínio automatizado e ambientes de jogos aprimorados”, entre outros recursos.

A Apple usa NPUs há anos, destacando-os recentemente no novo chip M4 do iPad Pro. Espera-se que o chip M4 seja lançado na próxima geração de computadores Mac ainda este ano.

Janelas no braço

Ao contrário da Intel e da AMD, a Qualcomm oferece chips baseados na arquitetura ARM. Uma conferência da Microsoft discutirá “A próxima geração do Windows on Arm”, provavelmente discutindo como o Windows funciona em chips Qualcomm e como ele difere das versões Intel e AMD do Windows.

De acordo com dados recentes da Canalys, a Intel ainda controla 78% do mercado de chips para PC, seguida pela AMD com 13%. No passado, a Qualcomm promoveu computadores baseados em processadores Snapdragon ARM, elogiando sua bateria de maior duração, designs mais finos e outras vantagens, como conectividade de rede celular. Mas as primeiras versões dos chips da Qualcomm eram limitadas no que podiam oferecer aos consumidores. Por exemplo, em 2018, o chip Snapdragon 835 da empresa não conseguia executar a maioria dos aplicativos do Windows.

Desde então, a Microsoft fez melhorias no Windows para lidar com aplicativos legados no Arm, mas os problemas permanecem. A empresa ainda tem uma página de perguntas frequentes especificamente para computadores rodando em hardware Arm.

IA em outros campos

A Microsoft também realizará conferências como “AIEverywhere” para discutir como “acelerar a geração de modelos de inteligência artificial” em dispositivos rodando na nuvem. A sessão “Azure AI Studio” explorará como os desenvolvedores podem criar seus próprios chatbots Copilot, que podem ser semelhantes ao que Google e OpenAI fizeram com Gemini e ChatGPT. Imagine, por exemplo, que uma empresa crie um chatbot que ajude os funcionários a escolher benefícios de saúde.