A investigação melhorada pela IA mostra que o aquecimento regional excederá os limiares críticos mais rapidamente do que o esperado, com a maioria das regiões a ultrapassar os 1,5°C até 2040. Regiões frágeis como o Sul da Ásia enfrentam riscos maiores e requerem medidas de adaptação rápidas.
Três importantes cientistas climáticos analisaram dados de 10 modelos climáticos globais, utilizando inteligência artificial (IA) para melhorar a precisão. Os seus resultados sugerem que os limiares de aquecimento regional serão provavelmente alcançados mais cedo do que o estimado anteriormente.
O estudo, publicado nas Cartas de Pesquisa Ambiental da IOP Publishing, prevê que a maioria das áreas terrestres provavelmente excederá o limite de aquecimento de 1,5°C, conforme definido pelo Painel Intergovernamental sobre Mudanças Climáticas (IPCC) até 2040 ou antes. Além disso, espera-se que as temperaturas em algumas áreas excedam o limite de 3,0°C até 2060, significativamente antes do estimado anteriormente.
Espera-se que regiões que incluam partes do Sul da Ásia, do Mediterrâneo, da Europa Central e da África Subsariana atinjam estes limiares mais rapidamente, exacerbando os riscos para os ecossistemas e comunidades frágeis.
O estudo, realizado pela professora da Universidade Estadual do Colorado, Elizabeth Barnes, pelo professor da Universidade de Stanford, Noah Diffenbaugh, e pela professora da ETH Zurich, Sonia Seneviratne, usou um método de aprendizagem de transferência de inteligência artificial de ponta que integra conhecimento de vários modelos climáticos e dados observacionais para refinar estimativas anteriores e fornecer previsões regionais mais precisas.
Principais conclusões
Os pesquisadores usaram a aprendizagem por transferência baseada em inteligência artificial para analisar dados de 10 modelos climáticos diferentes para prever o aumento das temperaturas e descobriram:
Até 2040, 34 regiões deverão sofrer um aquecimento superior a 1,5°C.
Até 2040, espera-se que 31 destas 34 regiões sofram um aquecimento de 2°C.
Até 2060, espera-se que 26 destas 34 regiões sofram um aquecimento superior a 3°C.
Elizabeth Barnes disse: “Nossa pesquisa destaca a importância de incorporar técnicas inovadoras de inteligência artificial, como a aprendizagem por transferência, na modelagem climática, com o potencial de melhorar e restringir as previsões regionais e fornecer insights acionáveis para formuladores de políticas, cientistas e comunidades em todo o mundo.
Noah Diefenbaugh, professor da Universidade de Stanford e coautor do estudo, acrescentou: “É importante concentrar-nos não apenas no aumento das temperaturas globais, mas também nas mudanças específicas que ocorrem local e regionalmente. Ao limitar quando os limiares de aquecimento regional são atingidos, podemos prever com mais clareza impactos específicos nas sociedades e nos ecossistemas”. O desafio para a investigação é que as alterações climáticas regionais serão provavelmente mais incertas, tanto porque o sistema climático é inerentemente mais ruidoso em escalas espaciais mais pequenas como porque os processos de mudança na atmosfera, nos oceanos e nas superfícies terrestres criam incerteza sobre como exactamente regiões específicas responderão ao aquecimento à escala global.
Compilado de /ScitechDaily