Uma pesquisa recente em grande escala realizada pela OpenAI com 9.000 funcionários mostrou que suas ferramentas de IA ajudaram muitos funcionários a economizar de 40 a 60 minutos de tempo de trabalho profissional todos os dias, especialmente em cargos como ciência de dados, engenharia, comunicação e contabilidade.No geral, três quartos dos entrevistados acreditam que a IA melhorou a velocidade de trabalho ou a qualidade dos resultados.

Embora a mania da IA ​​já dura três anos, ainda há dúvidas sobre se ela pode realmente trazer dividendos de produtividade. Um estudo realizado pelo MIT em agosto deste ano apontou que a grande maioria das empresas não conseguiu colher retornos sobre o seu investimento em IA generativa.

Uma nova pesquisa de Harvard e Stanford também alerta que muitos funcionários estão, na verdade, produzindo conteúdo de baixa qualidade, conhecido como “workslop” – que parece ser de alta qualidade, mas na verdade não é útil. Estas conclusões levaram a alertas crescentes sobre uma “bolha de IA”.

Em resposta a tais dúvidas, muitas empresas de IA começaram a divulgar dados por conta própria para provar a eficácia económica da IA. O concorrente da OpenAI, Anthropic, afirmou recentemente que sua ferramenta Claude pode reduzir em 80% o tempo que os usuários levam para concluir tarefas, mas essa pesquisa ainda não foi revisada por pares.

Brad Lightcap, diretor de operações da OpenAI, disse que as conclusões do estudo externo “não eram totalmente consistentes” com o que a empresa realmente observou.Ele acredita que a velocidade de adoção da IA ​​pelas empresas está a aumentar rapidamente e, em alguns cenários, é ainda mais rápida do que a dos consumidores.Até agora, mais de 1 milhão de empresas pagaram para usar o pacote de trabalho ChatGPT do produto OpenAI, e o número de licenças pagas atingiu 7 milhões.

A pesquisa também mostra que os funcionários que usam modelos avançados de forma mais aprofundada e com frequência e são bons em combinar múltiplas ferramentas de IA verão maiores melhorias de eficiência. Pessoas nos departamentos de engenharia, TI e pesquisa que originalmente não escrevem código observaram um aumento de 36% nas mensagens relacionadas à codificação enviadas nos últimos seis meses.

Ronny Chatterjee, economista-chefe da OpenAI, observou: “Três quartos dos trabalhadores hoje dizem: ‘Posso fazer coisas que não conseguia fazer antes.’ Este é um ponto que é frequentemente esquecido quando se discute IA e trabalho.”