A comunidade Linux sempre teve reações mistas à chegada de grandes modelos de linguagem e inteligência artificial generativa, mas o Ubuntu recentemente deixou clara sua posição por meio de uma postagem de discussão do projeto sobre "A direção de desenvolvimento futuro da IA ​​​​no Ubuntu": começando com Ubuntu 26.10 "Stonking Stingray" lançado em outubro de 2026, que é a próxima versão importante após 26.04, Ubuntu Novos recursos de IA serão gradualmente adicionados em todo o sistema operacional, mas esses recursos serão fornecidos como uma opção em vez de um impulso obrigatório.

Jon Seager, o líder técnico do projeto, disse que após entrar em 2026, a Canonical começou a incentivar os desenvolvedores internos a usar ferramentas de IA de forma mais ativa, mas o foco não está em buscar indicadores de dados superficiais, como uso de token ou “quanto código é escrito pela IA”. Em vez disso, espera que os engenheiros compreendam verdadeiramente em profundidade os cenários em que a IA é eficaz e em que cenários não é ideal, e meçam-no através dos resultados reais. Segundo ele, a empresa não forçará todas as equipes a adotarem a mesma pilha de tecnologia de IA, mas incentivará diferentes equipes a experimentarem soluções diferentes e acumularem mais experiência em nível organizacional nos próximos meses.

Seager também enfatizou que a Canonical não empurrará a IA para todos os cantos do Ubuntu, mas usará “responsabilidade” e “transparência” como princípios fundamentais para o avanço deste trabalho. Em termos de seleção de modelos, a Canonical dará prioridade a modelos de peso aberto, cadeias de ferramentas de código aberto e métodos de implementação que dependam tanto quanto possível de inferência offline local; ao mesmo tempo, quando a empresa avaliar modelos, ela não apenas verificará se os pesos estão abertos, mas também se concentrará em saber se os termos de licença do modelo são compatíveis com os valores do Ubuntu.

De acordo com o plano da Canonical, as funções de IA no Ubuntu no futuro podem ser divididas em duas categorias: uma é “funções de IA implícitas” e a outra são “funções de IA explícitas”. A chamada IA ​​implícita refere-se à integração da IA ​​nas capacidades existentes do sistema operacional sem alterar o modelo mental do usuário para melhorar o desempenho das funções originais, como fala para texto, texto para fala, OCR e leitura de tela aprimorada e outros recursos de acessibilidade. Seager acredita que tais recursos são mais como melhorias importantes de acessibilidade na natureza, em vez de simplesmente serem rotulados como “IA”; em muitos cenários, eles podem ser implementados de forma eficiente por meio de estruturas de código aberto, modelos de peso aberto e métodos de raciocínio local, levando em consideração a precisão e a eficiência.

Outro tipo de funções explícitas de IA são novos recursos que são obviamente mais centrados em IA. Eles podem incluir fluxos de trabalho com determinados recursos do agente, como redação de documentos, geração de aplicativos, solução automatizada de problemas e até mesmo fornecimento de resumos diários de notícias personalizados. No entanto, a Canonical também admite que tais funções são acompanhadas por responsabilidades de segurança mais elevadas, pelo que devem ser estabelecidos antecipadamente mecanismos de segurança suficientes, isolamento e controlo de permissões para evitar efeitos secundários inesperados. Nas palavras de Seager, a IA implícita será usada para aprimorar os recursos existentes do Ubuntu, enquanto a IA explícita será gradualmente introduzida na forma de novos recursos.

Em termos de implementação técnica específica, a Canonical planeja continuar a promover os “snaps de inferência (pacote Snap de inferência)” que introduziu anteriormente. De acordo com o comunicado oficial, esse tipo de Snap permite que os usuários chamem localmente com mais facilidade recursos de inferência de modelo otimizados para hardware específico, reduzindo a complexidade de alternar entre Ollama, Hugging Face e um grande número de modelos quantitativos. Por exemplo, depois que um usuário instala um Snap de inferência, se o fabricante do chip relevante tiver fornecido otimização de adaptação, o sistema pode obter automaticamente uma versão do modelo que seja mais adequada para a plataforma de hardware atual. Além disso, esses Snaps de inferência estão sujeitos às mesmas regras de isolamento de sandbox que outros Snaps, reduzindo o risco de o modelo ter acesso indiscriminado a dados nativos e recursos do sistema.

Seager também mencionou que, no passado, se você quisesse utilizar totalmente os recursos de modelos grandes, geralmente precisava confiar em modelos com tamanhos de parâmetros maiores. No entanto, o progresso recente do modelo mostrou que os modelos de pequeno ou médio porte continuam a aprimorar suas capacidades avançadas, como a chamada de ferramentas. Por exemplo, o artigo afirma que novos modelos como Gemma 4 e Qwen-3.6-35B-A3B demonstraram a capacidade de chamar ferramentas e podem, teoricamente, ser usados ​​para pesquisar páginas da web, interagir com APIs externas e sistemas de arquivos, solucionar problemas de sistema em tempo real e realizar raciocínio sobre tópicos além do escopo dos dados de treinamento originais. Portanto, um dos próximos focos da Canonical é ampliar o investimento da equipe, acompanhar os últimos lançamentos de modelos o mais rápido possível e fornecer versões otimizadas para o maior número possível de plataformas de chips.

Além dos recursos básicos de raciocínio, a Canonical também prevê uma experiência de sistema operacional mais “consciente do contexto”. Seager disse que à medida que mais e mais usuários se acostumam a trabalhar com “agentes”, o Ubuntu espera apresentar os poderosos recursos que o Linux acumulou ao longo dos anos para uma gama mais ampla de pessoas de uma forma que seja mais fácil de entender e usar. As autoridades estão planejando como integrar o fluxo de trabalho baseado em agente ao Ubuntu, mas a premissa ainda deve estar alinhada com os hábitos de uso do grupo de usuários do Ubuntu e respeitar os valores de privacidade e segurança. Na sua opinião, o mecanismo de empacotamento restrito do Snap, bem como a base lançada pelo Ubuntu nos últimos anos para integrar as principais funções do sistema, ajudarão a Canonical a atingir este objetivo de uma forma mais segura.

O ecossistema de desktop Linux é conhecido há muito tempo por sua fragmentação. Esta fragmentação contribuiu até certo ponto para a prosperidade do ecossistema, mas também complicou muitas vezes a experiência de integração e frustrou alguns utilizadores. A Canonical acredita que se modelos grandes puderem ser cuidadosamente aplicados ao nível do sistema, eles poderão ajudar os usuários a compreender de forma mais intuitiva as capacidades das estações de trabalho Linux modernas, tornando o desktop Linux mais atraente para uma gama mais ampla de pessoas.

Essa visão não se limita ao desktop. Seager mencionou que se você é um engenheiro de confiabilidade de site (SRE) gerenciando um grande número de máquinas Ubuntu, o modelo grande também pode ajudar em uma variedade de cenários, como interpretar logs durante o tratamento de incidentes, acelerar a análise de causa raiz ou executar uma série de tarefas de manutenção planejadas sob rígidas proteções. O objetivo da Canonical é construir uma estrutura de capacidade que possa se adaptar a diferentes formatos de dispositivos Ubuntu, para que os agentes possam “trabalhar tão naturalmente quanto as funções nativas do Ubuntu” sob diferentes interfaces. Ele enfatizou que entregar algumas tarefas de engenharia de confiabilidade do site aos agentes não significa necessariamente a introdução de uma nova categoria de risco, porque ambientes de produção maduros dependem inerentemente de controle de acesso rigoroso, trilhas de auditoria e isolamento claro entre observação e execução; o que o Ubuntu espera fazer é fornecer aos agentes recursos básicos que possam operar dentro dos limites existentes, como análise somente leitura, permissões granulares e auditoria completa de decisões e resultados.

Do ponto de vista dos cenários de uso, as autoridades prevêem que, no futuro, os usuários poderão solicitar diretamente aos seus dispositivos Linux para solucionar problemas de conexão Wi-Fi ou construir automaticamente uma plataforma de software de código aberto pré-configurada, com segurança reforçada e com recursos de acesso TLS. Em outros cenários, esse tipo de capacidade pode até mesmo se tornar a entrada para outros dispositivos controlarem o host Linux. O método de interação pode ser aplicativos móveis, mensagens de texto, comandos de voz e outras mídias.

É claro que a Canonical também admite que as capacidades de raciocínio local estão intimamente relacionadas às condições de hardware. Embora as empresas estejam trabalhando para facilitar a execução de modelos de peso aberto em hardware de consumo comum, os modelos com tamanhos de parâmetros menores atualmente não podem competir frente a frente com modelos maiores em muitas tarefas. No entanto, Seager acredita que esta lacuna é, em grande parte, apenas uma questão faseada; à medida que os fabricantes globais de chips continuam a desenvolver novo hardware para o mercado consumidor com capacidades de raciocínio crescentes, capacidades que hoje parecem apenas possíveis com infraestruturas de IA de ponta tornar-se-ão gradualmente mais comuns nos próximos meses e até anos.

Ele também destacou especificamente que, ao discutir a IA, não podemos olhar apenas para o desempenho, mas a eficiência também deve ser considerada. Embora seja fácil para os usuários comparar diretamente a velocidade de geração de tokens de grandes modelos de nuvem com o desempenho de dispositivos locais, o consumo de energia dos aceleradores nativos locais também será significativamente reduzido ao processar tais cargas de trabalho, o que também significa que o limite de uso deverá ser ainda mais reduzido. A Canonical prevê que tudo isso não será concluído da noite para o dia, mas o Ubuntu espera estar pronto quando as condições estiverem maduras, e a cooperação com os fabricantes de chips e o trabalho de adaptação relacionado desempenharão um papel cada vez mais importante.

Em conjunto, o sinal dado pela Canonical é claro: o Ubuntu não pretende transformar-se num “produto de IA”, mas espera introduzir gradualmente capacidades de IA em versões futuras de uma forma mais prudente, mais controlável e mais consistente com os valores do código aberto. As autoridades disseram que ao longo de 2026, a equipe trabalhará em torno do objetivo de “permitir que os usuários do Ubuntu acessem IA de ponta de maneira prudente, segura e compatível com código aberto”. O foco inclui educação de engenheiros, raciocínio local eficiente, melhorias de acessibilidade e uma experiência de sistema operacional mais sensível ao contexto.